Apache Spark でFacebook Ads データをSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for FacebookAds と組み合わせると、Spark はリアルタイムFacebook Ads にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してFacebook Ads をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムFacebook Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Facebook Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Facebook Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してFacebook Ads を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for FacebookAds をインストール

CData JDBC Driver for FacebookAds インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してFacebook Ads データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for FacebookAds JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for FacebookAds/lib/cdata.jdbc.facebookads.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってFacebook Ads に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Most tables require user authentication as well as application authentication. Facebook uses the OAuth authentication standard. To authenticate to Facebook, you can use the embedded OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL or you can obtain your own by registering an app with Facebook.

   See the Getting Started chapter of the help documentation for a guide to using OAuth.

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Facebook Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.facebookads.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val facebookads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:facebookads:").option("dbtable","AdAccounts").option("driver","cdata.jdbc.facebookads.FacebookAdsDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Facebook Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> facebookads_df.registerTable("adaccounts")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

   scala> facebookads_df.sqlContext.sql("SELECT AccountId, Name FROM AdAccounts WHERE Name = Acct Name").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for FacebookAds をApache Spark で使って、Facebook Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。