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FreshBooks Data をR で分析

CData JDBC Driver for FreshBooksで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 FreshBooks data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でFreshBooks data にアクセス。CData JDBC Driver for FreshBooks とRJDBC package を使って、R でリモートFreshBooks data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってFreshBooks にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してFreshBooks data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてFreshBooks に接続

下記の情報を使いFreshBooks にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.freshbooks.FreshBooksDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.freshbooks.FreshBooksDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.freshbooks.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってFreshBooks に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"CompanyName=CData;Token=token;")

To connect to FreshBooks, you can set the CompanyName and Token connection properties. Alternatively, you can use the OAuth authentication standard.

OAuth can be used to enable other users to access their own company data. To authenticate using OAuth, you will need to obtain the OAuthClientId and OAuthClientSecret by registering an app. See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide to using OAuth.

スキーマ Discovery

ドライバーはFreshBooks API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってFreshBooks API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

clients <- dbGetQuery(conn,"SELECT Username, Credit FROM Clients")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(clients)

FreshBooks Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってFreshBooks data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(clients$Credit, main="FreshBooks Clients", names.arg = clients$Username, horiz=TRUE)
 
 
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