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PyCharm でCData ODBC Driver for Google Search を使ってみた

Google Search にODBC データソースとしてPyCharm から連携。

CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Google Search の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。

To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for Google Search as well as PyCharm.

Pyodbc をプロジェクトに追加

Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.

  1. Click File -> Settings to open the project settings window.
  2. Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
  3. To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
  4. Click Install Package to install pyodbc.

Google Search への接続

You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.

Google カスタム検索エンジンを使って検索するには、CustomSearchId およびAPIKey 接続プロパティが必要です。

CustomSearchId を取得するには、Google カスタム検索エンジンにサインインして検索エンジンを新規作成します。

APIKey を取得するには、Google API Console でカスタム検索API を有効にします。

Below is the syntax for a DSN:

[CData GoogleSearch Source] Driver = CData ODBC Driver for Google Search Description = My Description CustomSearchId = def456 ApiKey = abc123

Google Search へのクエリの実行

Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for GoogleSearch};CustomSearchId = def456;ApiKey = abc123;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Title, ViewCount FROM VideoSearch WHERE SearchTerms = 'WayneTech'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Title, row.ViewCount)

After connecting to Google Search in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to Google Search results as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.

 
 
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