HPCC Systems データをR で分析

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HPCC JDBC Driver

LexisNexis などのHPCC システムを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC Driver for HPCC Systemsで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 HPCC Systems を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でHPCC Systems にアクセス。CData JDBC Driver for HPCC Systems とRJDBC package を使って、R でリモートHPCC Systems data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってHPCC Systems にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してHPCC Systems をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてHPCC Systems に接続

下記の情報を使いHPCC Systems にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.hpcc.HPCCDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.hpcc.HPCCDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.hpcc.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってHPCC Systems に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"URL=http://127.0.0.1:8510;User=test;password=xA123456;Version=1;Cluster=hthor;")

接続するには、次の接続プロパティを設定します。Url をサーバーのマシン名もしくはIP アドレス、およびサーバーが起動しているポートに設定します。例えば、https://server:port。Url で指定されたHPCC システムへの認証には、User およびPassword が必要です。LDAP 認証は、現在サポートされていません。

Version をWsSQL Web サーバーのバージョンに設定します。HPCC サーバーにWsSQL サービスをインストールしておく必要があることに注意してください。本製品は、HPCC システムへの連携にWsSQL Web サービスを使います。

Cluster をターゲットクラスタに設定します。

スキーマ Discovery

ドライバーはHPCC Systems API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってHPCC Systems API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

hpcc::test::orders <- dbGetQuery(conn,"SELECT SUM(hpcc::test::orders.Price), hpcc::test::customers.CustomerName FROM hpcc::test::orders INNER JOIN hpcc::test::customers ON hpcc::test::orders.CustomerId=hpcc::test::customers.CustomerId;GROUP BY hpcc::test::customers.CustomerName")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(hpcc::test::orders)

HPCC Systems Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってHPCC Systems を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(hpcc::test::orders$Price, main="HPCC Systems hpcc::test::orders", names.arg = hpcc::test::orders$CustomerName, horiz=TRUE)