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PyCharm でCData ODBC Driver for HPCC Systems を使ってみた

HPCC Systems にODBC データソースとしてPyCharm から連携。

CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for HPCC Systems の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。

To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for HPCC Systems as well as PyCharm.

Pyodbc をプロジェクトに追加

Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.

  1. Click File -> Settings to open the project settings window.
  2. Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
  3. To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
  4. Click Install Package to install pyodbc.

HPCC Systems への接続

You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.

接続するには、次の接続プロパティを設定します。Url をサーバーのマシン名もしくはIP アドレス、およびサーバーが起動しているポートに設定します。例えば、https://server:port。Url で指定されたHPCC システムへの認証には、User およびPassword が必要です。LDAP 認証は、現在サポートされていません。

Version をWsSQL Web サーバーのバージョンに設定します。HPCC サーバーにWsSQL サービスをインストールしておく必要があることに注意してください。本製品は、HPCC システムへの連携にWsSQL Web サービスを使います。

Cluster をターゲットクラスタに設定します。

Below is the syntax for a DSN:

[CData HPCC Source] Driver = CData ODBC Driver for HPCC Systems Description = My Description URL = http://127.0.0.1:8510 User = test password = xA123456 Version = 1 Cluster = hthor

HPCC Systems へのクエリの実行

Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for HPCC};URL = http://127.0.0.1:8510;User = test;password = xA123456;Version = 1;Cluster = hthor;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT CustomerName, Price FROM hpcc::test::orders WHERE ShipCity = 'New York'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.CustomerName, row.Price)

After connecting to HPCC Systems in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to HPCC Systems data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.

 
 
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