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Apache Spark でIBM Cloud SQL Query Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でIBM Cloud SQL Query Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Query と組み合わせると、Spark はリアルタイムIBM Cloud SQL Query data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してIBM Cloud SQL Query data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムIBM Cloud SQL Query data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。IBM Cloud SQL Query に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接IBM Cloud SQL Query にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してIBM Cloud SQL Query data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Query をインストール

CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Query インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してIBM Cloud SQL Query Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Query JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Query/lib/cdata.jdbc.ibmcloudsqlquery.jar
  2. With the shell running, you can connect to IBM Cloud SQL Query with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    IBM Cloud SQL uses the OAuth and HMAC authentication standards. See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide to using OAuth.


    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the IBM Cloud SQL Query JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.ibmcloudsqlquery.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val ibmcloudsqlquery_df ="jdbc").option("url", "jdbc:ibmcloudsqlquery:Api Key=MyAPIKey;Instance CRN=myInstanceCRN;Region=myRegion;Schema=mySchema;OAuth Client Id=myOAuthClientId;OAuth Client Secret=myOAuthClientSecret;").option("dbtable","Jobs").option("driver","cdata.jdbc.ibmcloudsqlquery.IBMCloudSQLQueryDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the IBM Cloud SQL Query data as a temporary table:

    scala> ibmcloudsqlquery_df.registerTable("jobs")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> ibmcloudsqlquery_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Status FROM Jobs WHERE UserId =").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Query in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on IBM Cloud SQL Query data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 170+ CData JDBC Drivers and get started today.