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IBM Cloud SQL Query Data をR で分析

CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Queryで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 IBM Cloud SQL Query data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でIBM Cloud SQL Query data にアクセス。CData JDBC Driver for IBM Cloud SQL Query とRJDBC package を使って、R でリモートIBM Cloud SQL Query data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってIBM Cloud SQL Query にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してIBM Cloud SQL Query data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてIBM Cloud SQL Query に接続

下記の情報を使いIBM Cloud SQL Query にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.ibmcloud.IBMCloudDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.ibmcloud.IBMCloudDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.ibmcloud.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってIBM Cloud SQL Query に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"Api Key=MyAPIKey;Instance CRN=myInstanceCRN;Region=myRegion;Schema=mySchema;OAuth Client Id=myOAuthClientId;OAuth Client Secret=myOAuthClientSecret;")

IBM Cloud uses the OAuth and HMAC authentication standards. See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide to using OAuth.

スキーマ Discovery

ドライバーはIBM Cloud SQL Query API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってIBM Cloud SQL Query API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

jobs <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Status FROM Jobs WHERE UserId = user@domain.com")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(jobs)

IBM Cloud SQL Query Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってIBM Cloud SQL Query data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(jobs$Status, main="IBM Cloud SQL Query Jobs", names.arg = jobs$Id, horiz=TRUE)
 
 
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