Apache Spark でSage Intacct データをSQL で操作

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Intacct JDBC Driver

Java/J2EE アプリケーションから、Intacct データへの双方向連携を実現し、Contacts、Invoices、Transactions、Vendors などの検索、Items、Customers などの更新が可能に。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSage Intacct にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Sage Intacct と組み合わせると、Spark はリアルタイムSage Intacct にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSage Intacct をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSage Intacct と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sage Intacct に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sage Intacct にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSage Intacct を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Sage Intacct をインストール

CData JDBC Driver for Sage Intacct インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSage Intacct データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Sage Intacct JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sage Intacct/lib/cdata.jdbc.sageintacct.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSage Intacct に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    ログインメソッドで接続するには、User、Password、CompanyId、SenderId、およびSenderPassword 接続プロパティが必要です。

    User、Password、CompanyId は、接続するアカウントのクレデンシャルです。

    SenderId およびSenderPassword は、Sage Intacct によって割り当てられたWeb Services クレデンシャルです。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Sage Intacct JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sageintacct.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sageintacct_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sageintacct:User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;").option("dbtable","Customer").option("driver","cdata.jdbc.sageintacct.SageIntacctDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Sage Intacct をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sageintacct_df.registerTable("customer")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> sageintacct_df.sqlContext.sql("SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE CustomerId = 12345").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Sage Intacct をApache Spark で使って、Sage Intacct に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。