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Clover ETL からMarkLogic データに連携

データ連携ツールのCloverETL のビジュアルワークフローでMarkLogic データ連携を作成。

CData JDBC Driver for MarkLogic は、CloverETL からMarkLogic へのcreate, read, update, and delete (CRUD) commands 処理を実現します。本記事では、CloverETL でJDBC Driver を使い、MarkLogic をシンプルなCSV ファイルに変換します。

JDBC Data Source でMarkLogic に接続

  1. MarkLogic データへの連携を作成します。CloverETL の新しいgraph で、Outline ペインのConnections ノードを右クリックして、Create Connection をクリックします。Database Connection ウィザードが表示されます。
  2. +アイコンをクリックして、.jar ファイルをロードします。インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.marklogic.jar ファイルを選択します。
  3. JDBC URL を入力します。一般的な接続文字列は: jdbc:marklogic:User='myusername';Password='mypassword';Server='http://marklogic';

    User、Password、および Server に、アカウントの認証情報と接続するサーバーのアドレスを設定します。また、REST Server Port を指定する必要があります。

DBInputTable コンポーネントで、MarkLogic データをクエリ

  1. DBInputTable をReaders セクションからドラッグし、ジョブフローに置きます。ダブルクリックして、設定エディタを開きます。
  2. DB コネクションプロパティで、MarkLogic JDBC をドロップダウンから選択します。
  3. SQL クエリを入力します。例: SELECT * FROM Customer

UniversalDataWriter でQuery のOutput を記述

  1. Writer セクションからUniversalDataWriter をドラッグして、ジョブフローに置きます。
  2. UniversalDataWriter をダブルクリックして、設定エディタを開き、ファイルURL を足します。
  3. DBInputTable をダブルクリックして、Extract Metadata をクリックします。
  4. DBInputTable のOutput ポートをUniversalDataWriter に接続します。
  5. UniversalDataWriter のSelect Metadata メニューでCustomer テーブルを選択します。(UniversalDataWriter のInput ポートを右クリックしてメニューを開くことも可能です。)
  6. Run をクリックして、ファイルの書き込みを実行します。
 
 
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