Apache Spark でMonday.com データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Monday と組み合わせると、Spark はリアルタイムでMonday.com データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してMonday.com をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMonday.com と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Monday.com に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Monday.com にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMonday.com を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Monday をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからMonday JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してMonday.com データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Monday JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Monday/lib/cdata.jdbc.monday.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってMonday.com に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Monday.com への接続には、API Token 認証またはOAuth 認証のいずれかを使用します。

   API Token による接続

   APIToken を指定してMonday.com に接続します。AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。

   1. Monday.com アカウントにログインして、左ペインのManage Applications に移動します。
   2. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
   3. Create token ボタンをクリックしてAPIToken を生成します。

   OAuth

   代わりに、OAuth で接続を確立できます。詳しくはヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Monday.com JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.monday.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val monday_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:monday:APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;").option("dbtable","Invoices").option("driver","cdata.jdbc.monday.MondayDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Monday.com をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> monday_df.registerTable("invoices")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> monday_df.sqlContext.sql("SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = SENT").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなMonday.com データを取得できました！これでMonday.com との連携は完了です。

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