Clear Analytics でMySQL Data に連携するグラフを作成

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MySQL ODBC Driver

MySQL ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなMySQL データに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインタフェースを使用して、事実上どこからでもMySQL データベースにアクセスできます。



Clear Analytics でMySQL data に連携したダイナミックチャートを作成し、分析を実施。

CData ODBC Driver for MySQL を使えば、MySQL に標準ODBC でのアクセスが可能になり、いろいろなBI、レポーティング、ETL ツールからデータ連携が可能になります。本記事では、Microsoft Excel のアドインであるClear Analytics からMySQL データにODBC データソースとして接続し、クエリ、テーブル、チャート、ピボットテーブルを作成する方法を説明します。

MySQL Data への連携


ODBC Data Source Name の設定

If you have not already done so, provide values for the required connection properties in the data source name (DSN). You can use the built-in Microsoft ODBC Data Source Administrator to configure the DSN. This is also the last step of the driver installation. See the "Getting Started" chapter in the help documentation for a guide to using the Microsoft ODBC Data Source Administrator to create and configure a DSN.

Server およびPort プロパティがMySQL への接続には必須です。IntegratedSecurity をFALSE に設定した場合、User、Password も必須になります。 オプションで、Database を設定することもできます。Database は設定がない場合すべてのデータベースを使えるようになります。

パスワード方式によるSSH 接続

パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

  • User: MySQL のユーザ
  • Password: MySQL のパスワード
  • Database: MySQL の接続先データベース
  • Server: MySQL のサーバー
  • Port: MySQL のポート
  • UserSSH: "true"
  • SSHAuthMode: "Password"
  • SSHPort: SSH のポート
  • SSHServer: SSH サーバー
  • SSHUser: SSH ユーザー
  • SSHPassword: SSH パスワード

接続文字列形式では以下のようになります。User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=mysql-server;Port=3306;UseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

公開鍵認証方式方式によるSSH 接続

公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

  • User: MySQL のユーザ
  • Password: MySQL のパスワード
  • Database: MySQL の接続先データベース
  • Server: MySQL のサーバー
  • Port: MySQL のポート
  • UserSSH: "true"
  • SSHAuthMode: "Public_Key"
  • SSHClientCertType: キーストアの種類
  • SSHPort: SSH のポート
  • SSHServer: SSH サーバー
  • SSHUser: SSH ユーザー
  • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

接続文字列形式では以下のようになります。User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=mysql-server;Port=3306;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;

When you configure the DSN, you may also want to set the Max Rows connection property. This will limit the number of rows returned, which is especially helpful for improving performance when designing reports and visualizations.

Clear Analytics でのデータソース設定

  1. Open Excel and navigate to the CLEAR ANALYTICS ribbon. Once there, open the Data Manager.
  2. Select Database as the data source.
  3. In the Set Connection section, click the option to create a new database.
  4. Select Microsoft ODBC Data Source as the data source and click OK.
  5. Select the DSN you already configured from the drop-down menu.
  6. Back on the Set Connection section, select Standard (ANSI ODBC) Query Builder as the SQL Builder Provider and click Next.
  7. Select the Schema/Owner and choose the domains (tables) that you wish to use in Clear Analytics.
  8. Prepare your data objects as needed by customizing the display names and descriptions of the tables and columns.
  9. For the vast majority of the CData ODBC Drivers, you will not set a key date for your domains.
  10. In the Domain Relations section, add any relational information between tables.
  11. In the Domain Tree section, create groups for your data and add the available items to the groups.
  12. Review the summary of your data and click Finish.

MySQL Data のグラフ作成

You are now ready to create a chart with MySQL data.

Create a New Query

  1. Click Repository in the CLEAR ANALYTICS ribbon.
  2. Create a new query.
  3. Select the columns you wish to retrieve.
  4. Set the aggregation type for your data (use the blank entry if you do not wish to aggregate the data).
  5. Set filters and formulas by dragging columns to the lower window.
  6. Name your query and click Save.

BQuery Report のグラフ作成

With the query created, you are now ready to execute a report and display a chart.
  1. Click Report Explorer in the CLEAR ANALYTICS ribbon.
  2. In the Report Explorer pane, click the 'New Report' icon in the toolbar.
  3. Select the query you just created.
  4. Name the report and click 'Save and Execute'.
  5. Click the Results tab within the Report Explorer
  6. Expand your report and drag the chart to the Excel spreadsheet.
  7. In the resulting PivotChart window, drag the fields (columns) to the Filters, Legends, Axis (Categories), and Values windows.

With a new data source in Clear Analytics established and a chart created, you are ready to begin analysis of MySQL data. With the ODBC Driver for MySQL and Clear Analytics, you can perform self-service analytics in Excel with live data, directly from MySQL.