Python pandas を使ってOdoo データをビジュアライズ

Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for Odoo は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Odoo にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Odoo をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でOdoo にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOdoo データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Odoo に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Odoo 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Odoo データへの接続

Odoo への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

接続するには、Url を有効なOdoo サイトに設定し、User およびPassword を接続するユーザーの接続の詳細に設定し、Database をOdoo データベースに設定します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でOdoo にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でOdoo データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Odoo に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("odoo:///?User=MyUser&Password=MyPassword&URL=http://MyOdooSite/&Database=MyDatabase")

Odoo にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT name, email FROM res_users WHERE id = '1'""", engine)

Odoo データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Odoo data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="name", y="email")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Odoo Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Odoo への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("odoo:///?User=MyUser&Password=MyPassword&URL=http://MyOdooSite/&Database=MyDatabase")
df = pandas.read_sql("""SELECT name, email FROM res_users WHERE id = '1'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="name", y="email")
plt.show()