今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Microsoft OneDrive を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Python でMicrosoft OneDrive データをETL

CData Python Connector for Microsoft OneDrive を使って、Python petl でMicrosoft OneDrive data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Microsoft OneDrive とpetl フレームワークを使って、Microsoft OneDrive に連携するPython アプリや、Microsoft OneDrive データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムMicrosoft OneDrive data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Microsoft OneDrive に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Microsoft OneDrive 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Microsoft OneDrive Data への接続

Microsoft OneDrive data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

OneDrive uses the OAuth authentication standard. To authenticate using OAuth, you will need to create an app to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties. See the OAuth section of the Help documentation for an authentication guide.

CData Microsoft OneDrive Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでMicrosoft OneDrive にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でMicrosoft OneDrive データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.onedrive as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Microsoft OneDrive Connector からMicrosoft OneDrive への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MySecretKey;OAuthCallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Microsoft OneDrive をクエリするSQL 文の作成

Microsoft OneDrive にはSQL でデータアクセスが可能です。Files エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Files WHERE Id = 'Jq74mCczmFXk1tC10GB'"

Microsoft OneDrive Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Microsoft OneDrive data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')

CData Python Connector for Microsoft OneDrive を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Microsoft OneDrive data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Microsoft OneDrive Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Microsoft OneDrive data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.onedrive as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MySecretKey;OAuthCallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Name FROM Files WHERE Id = 'Jq74mCczmFXk1tC10GB'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')
 
 
ダウンロード