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Python pandas を使ってOracle データをビジュアライズ

CData Python Connector for Oracle を使えば、Python でOracle をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Oracle は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Oracle にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Oracle をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でOracle にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムOracle データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Oracle に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Oracle 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Oracle データへの接続

Oracle への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Oracle への接続には、PATH variable をアップデートして、ネイティブDLL が含まれるフォルダロケーションが含まれていることを確認します。ネイティブDLL は、インストールディレクトリのlib フォルダにあります。完了したら次のプロパティを設定します:

  • Port: Oracle データベースをホストしているサーバーに接続するポート。
  • User: Oracle データベースに接続するユーザーのID。
  • Password: Oracle データベースに接続するユーザーのパスワード。
  • Service Name: Oracle データベースのサービス名。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でOracle にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でOracle データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Oracle に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("oracleoci:///?User=myuser&Password=mypassword&Server=localhost&Port=1521")

Oracle にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT CompanyName, City FROM Customers WHERE Country = 'US'""", engine)

Oracle データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Oracle data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="CompanyName", y="City")
plt.show()

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Oracle Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("oracleoci:///?User=myuser&Password=mypassword&Server=localhost&Port=1521")
df = pandas.read_sql("""SELECT CompanyName, City FROM Customers WHERE Country = 'US'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="CompanyName", y="City")
plt.show()
 
 
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