本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →JRuby はRuby プログラミング言語の高性能で安定した、完全にスレッド化されたJava 実装です。CData JDBC Driver for Parquet を使用すると、JRuby からリアルタイムParquet へのデータ連携を簡単に実装できます。ここでは、Parquet に接続し、クエリを実行して結果を表示する簡単なJRuby アプリを作成する方法を説明します。
アプリを作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイルのインストール場所をメモします。 (通常はC:\Program Files\CDatat\CData JDBC Driver for Parquet\libにあります。)
JRuby は、JDBC をネイティブにサポートしているため、簡単にParquet に接続してSQL クエリを実行できます。java.sql.DriverManager クラスのgetConnection 関数を使用してJDBC 接続を初期化します。
Connect to your local Parquet file(s) by setting the URI connection property to the location of the Parquet file.
JDBC URL の構成については、Parquet JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.parquet.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
以下はParquet の一般的なJDBC 接続文字列です。
jdbc:parquet:URI=C:/folder/table.parquet;
新しいRuby ファイル(例: ParquetSelect.rb) を作成してテキストエディタで開き、次のコードをファイルにコピーします。
require 'java'
require 'rubygems'
require 'C:/Program Files/CData/CData JDBC Driver for Parquet 2018/lib/cdata.jdbc.parquet.jar'
url = "jdbc:parquet:URI=C:/folder/table.parquet;"
conn = java.sql.DriverManager.getConnection(url)
stmt = conn.createStatement
rs = stmt.executeQuery("SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1")
while (rs.next) do
puts rs.getString(1) + ' ' + rs.getString(2)
end
ファイルが完成したら、コマンドラインからファイルを実行するだけでJRuby でParquet を表示できるようになります。
jruby -S ParquetSelect.rb
SQL-92 クエリをParquet に書き込むと、Parquet を独自のJRuby アプリケーションに素早く簡単に組み込むことができます。今すぐ無料トライアルをダウンロードしましょう。