Python pandas を使ってQuickBooks Online データをビジュアライズ

こんにちは！コンテンツスペシャリストの古川です。Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for QuickBooksOnline は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで QuickBooks Online にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、QuickBooks Online データの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でQuickBooks Online にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムQuickBooks Online データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。QuickBooks Online に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接QuickBooks Online 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

QuickBooks Online データへの接続

まずは、右側のサイドバーからCData Pytthon Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

QuickBooks Online への接続にはOAuth 認証標準を使います。Embedded Credentials を使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えるだけです。本製品がOAuth プロセスを完了します。

詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でQuickBooks Online にアクセスします。

必要なライブラリのインストール

pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

次にライブラリをインポートします。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でQuickBooks Online データをビジュアライズ

次は接続文字列を作成してQuickBooks Online に接続します。create_engine 関数を使って、QuickBooks Online に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。

engine = create_engine("quickbooksonline:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

QuickBooks Online にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT DisplayName, Balance FROM Customers WHERE FullyQualifiedName = 'Cook, Brian'""", engine)

QuickBooks Online データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、QuickBooks Online データをグラフ化してみます。

df.plot(kind="bar", x="DisplayName", y="Balance")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

QuickBooks Online Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、QuickBooks Online への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("quickbooksonline:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT DisplayName, Balance FROM Customers WHERE FullyQualifiedName = 'Cook, Brian'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="DisplayName", y="Balance")
plt.show()