Aqua Data Studio からRedshift データに連携

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for Redshift は、Aqua Data Studio のようなIDE のウィザード・アナリティクスにRedshift データを統合します。本記事では、Redshift データをコネクションマネージャーに接続してクエリを実行する手順を説明します。

JDBC Data Source の設定

コネクションマネージャーで、新しいJDBC データソースとして、接続プロパティ設定を行い、保存します。Redshift データがAqua Data Studio ツールから使えるようになります。

1. Aqua Data Studio で、Server メニューから Register Server を選択します。
2. Register Server フォームで、 'Generic - JDBC' コネクションを選びます。
3. 次のJDBC 接続プロパティを設定します：
   • Name:任意の名前、データソースの名前など。
   • Driver Location:Browse ボタンをクリックして、インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.redshift.jar ファイルを選択します。
   • Driver:クラス名に cdata.jdbc.redshift.RedshiftDriver を入力。
   • URL:jdbc:redshift: から始まるJDBC URL を入力します。接続プロパティをカンマ区切りで書きます。接続プロパティの詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。一般的な接続文字列は：
     jdbc:redshift:User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;

Redshift への接続には次を設定します：

• Server: 接続するデータベースをホストしているクラスタのホスト名およびIP アドレス。
• Port: クラスタのポート。
• Database: データベース名、ブランクの場合ユーザーのデフォルトデータベースになります。
• User: ユーザー名。
• Password: ユーザーのパスワード。

Server およびPort の値はAWS の管理コンソールで取得可能です：

1. Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift) を開く。
2. Clusters ページで、クラスタ名をクリック。
3. クラスタのConfiguration タブで、表示された接続文字列からクラスタのURL をコピーします。

Redshift データにクエリを実行

接続したテーブルにクエリを実行してみます。