Apache Spark でSAP Business One データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SAPBusinessOne と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSAP Business One データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSAP Business One をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP Business One と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP Business One に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP Business One にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP Business One を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SAPBusinessOne をインストール

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Spark Shell を起動してSAP Business One データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SAPBusinessOne JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAPBusinessOne/lib/cdata.jdbc.sapbusinessone.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってSAP Business One に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   SAP Business One に認証するには、User およびPassword プロパティを指定する必要があります。
   データに接続するには、Url を指定します。これは、SAP Business One Service Layer のルートURL です。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、SAP Business One JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.sapbusinessone.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val sapbusinessone_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sapbusinessone:Url=http://localhost:50000/b1s/v1;User=username;Password=password;CompanyDB=dbname;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.sapbusinessone.SAPBusinessOneDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. SAP Business One をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> sapbusinessone_df.registerTable("orders")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> sapbusinessone_df.sqlContext.sql("SELECT DocEntry, DocType FROM Orders WHERE DocType = dDocument_Items").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなSAP Business One データを取得できました！これでSAP Business One との連携は完了です。

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