製品情報をご覧ください

製品情報や無償評価版を製品ページにてご確認いただけます。

製品ページへ

Python pandas を使ってSharePoint データをビジュアライズ

CData Python Connector for SharePoint を使えば、Python でSharePoint をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SharePoint は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SharePoint にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SharePoint をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSharePoint にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSharePoint データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SharePoint に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SharePoint 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SharePoint データへの接続

SharePoint への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SharePoint のベースサイトもしくはサブサイトのURL を設定します。これにより、サイト・サブサイトのすべてのリストを含むSharePoint エンティティをクエリできます。

Authentication セクションのUser、Password を設定します。SharePoint のオンプレミス版の際にはこの値は必須です。

SharePoint Online に接続する場合にはSharePointEdition をSHAREPOINTONLINE に設定し、User とPassword を設定します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSharePoint にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSharePoint データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SharePoint に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("sharepoint:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&Auth Scheme=NTLM&URL=http://sharepointserver/mysite&SharePointEdition=SharePointOnPremise")

SharePoint にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'""", engine)

SharePoint データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SharePoint data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Revenue")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

SharePoint Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SharePoint への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sharepoint:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&Auth Scheme=NTLM&URL=http://sharepointserver/mysite&SharePointEdition=SharePointOnPremise")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Revenue")
plt.show()
 
 
ダウンロード