ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。
CData Sync for SparkSQL は、データベースにサンドボックスや製品インスタンスをレプリケートするなどの、レプリケーションの多様なシナリオに対する解決策を提供するスタンドアロンアプリケーションです。Sync for Windows およびSync for Java はどちらもコマンドラインインターフェース（CLI）を含んでおり、複数のSpark 接続を簡単に管理できます。この記事では、CLI を使って複数のSpark アカウントをレプリケートする方法について説明します。
接続およびE メール通知設定をXML 設定ファイルに保存できます。複数のSpark アカウントをレプリケートするには、複数の設定ファイルを使います。以下にSpark をSQLite にレプリケートする設定例を示します。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<CDataSync>
<DatabaseType>SQLite</DatabaseType>
<DatabaseProvider>System.Data.SQLite</DatabaseProvider>
<ConnectionString>Server=127.0.0.1;</ConnectionString>
<ReplicateAll>False</ReplicateAll>
<NotificationUserName></NotificationUserName>
<DatabaseConnectionString>Data Source=C:\my.db</DatabaseConnectionString>
<TaskSchedulerStartTime>09:51</TaskSchedulerStartTime>
<TaskSchedulerInterval>Never</TaskSchedulerInterval>
</CDataSync>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<CDataSync>
<DatabaseType>SQLite</DatabaseType>
<DatabaseProvider>org.sqlite.JDBC</DatabaseProvider>
<ConnectionString>Server=127.0.0.1;</ConnectionString>
<ReplicateAll>False</ReplicateAll>
<NotificationUserName></NotificationUserName>
<DatabaseConnectionString>Data Source=C:\my.db</DatabaseConnectionString>
</CDataSync>
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
Sync を使うと標準SQL でレプリケーションを制御できます。REPLICATE ステートメントはハイレベルなコマンドで、データベースにテーブルをキャッシュして維持します。Spark API がサポートするあらゆるSELECT クエリを定義できます。下記のステートメントは、Spark データ のテーブルをキャッシュしてインクリメンタルに更新します。
REPLICATE Customers;
特定のデータベースを更新するために使用するレプリケーションクエリを含むファイルを指定することができます。レプリケーションステートメントはセミコロンで区切ります。次のオプションは、複数のSpark アカウントを同じデータベースにレプリケートする場合に便利です。
REPLICATE SELECT ステートメントでは、異なるテーブルのプレフィックスを使用できます。
REPLICATE PROD_Customers SELECT * FROM Customers
異なるスキーマを使用することもできます。
REPLICATE PROD.Customers SELECT * FROM Customers
接続文字列およびレプリケーションクエリの設定が完了したら、次のコマンドラインオプションを使ってSync を実行できます。
SparkSQLSync.exe -g MyProductionSparkSQLConfig.xml -f MyProductionSparkSQLSync.sql
java -Xbootclasspath/p:c:\sqlitejdbc.jar -jar SparkSQLSync.jar -g MyProductionSparkSQLConfig.xml -f MyProductionSparkSQLSync.sql