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Trello のLists、Cards、Boards データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

Apache Spark でTrello データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でTrello にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
trello ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Trello と組み合わせると、Spark はリアルタイムでTrello データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してTrello をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTrello と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Trello に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Trello にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTrello を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Trello をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからTrello JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してTrello データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Trello JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Trello/lib/cdata.jdbc.trello.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってTrello に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Trello は、トークンベース認証を使用して、サードパーティアプリケーションにAPI へのアクセスを許可します。ユーザーがアプリケーションにデータへのアクセスを許可すると、アプリケーションにはTrello のAPI へのリクエストに使用できるトークンが付与されます。 Trello のAPI には2通りの方法でアクセスできます。1つ目はTrello 独自の認可ルートで、2つ目はOAuth1.0 を使用する方法です。

    • 認可ルート: 登録の時点で、Trello はAPI キーとトークンをアカウントに割り当てます。認可ルート経由で接続する方法については、ヘルプドキュメントの「認可ルートの使用」を参照してください。
    • OAuth ルート: 認可の使用と同様に、OAuth は、アカウントの作成時にApplication Id とSecret を作成します。接続方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Trello JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.trello.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val trello_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:trello:APIKey=myApiKey;Token=myGeneratedToken;").option("dbtable","Boards").option("driver","cdata.jdbc.trello.TrelloDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Trello をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> trello_df.registerTable("boards")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> trello_df.sqlContext.sql("SELECT BoardId, Name FROM Boards WHERE Name = Public Board").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなTrello データを取得できました!これでTrello との連携は完了です。

    Trello をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for Trello をApache Spark で使って、Trello に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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