Python でTSheets データをETL

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TSheets Python Connector

TSheets へのデータ連携用のPython Connector ライブラリPandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにTSheets をシームレスに統合。



CData Python Connector for TSheets を使って、Python petl でTSheets data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for TSheets とpetl フレームワークを使って、TSheets に連携するPython アプリや、TSheets データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムTSheets data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。TSheets に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接TSheets 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

TSheets Data への接続

TSheets data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

TSheets uses the OAuth2 standard for authentication and authorization. To construct your own OAuth app and connect to data, refer to OAuth section in the Help.

CData TSheets Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでTSheets にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でTSheets データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.tsheets as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData TSheets Connector からTSheets への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=myclientid;OAuthClientSecret=myclientsecret;CallbackUrl=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

TSheets をクエリするSQL 文の作成

TSheets にはSQL でデータアクセスが可能です。Timesheets エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, JobcodeId FROM Timesheets WHERE JobCodeType = 'regular'"

TSheets Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、TSheets data を取得して、JobcodeId カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'JobcodeId')

etl.tocsv(table2,'timesheets_data.csv')

CData Python Connector for TSheets を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、TSheets data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

TSheets Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、TSheets data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.tsheets as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=myclientid;OAuthClientSecret=myclientsecret;CallbackUrl=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, JobcodeId FROM Timesheets WHERE JobCodeType = 'regular'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'JobcodeId')

etl.tocsv(table2,'timesheets_data.csv')