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Python pandas を使ってTwitter データをビジュアライズ

CData Python Connector for Twitter を使えば、Python でTwitter をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Twitter は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Twitter にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Twitter をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でTwitter にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムTwitter データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Twitter に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Twitter 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Twitter データへの接続

Twitter への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

すべてのテーブルには認証が必要です。OAuth を使用してTwitter で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでTwitter との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でTwitter にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でTwitter データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Twitter に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("twitter:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Twitter にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT From_User_Name, Retweet_Count FROM Tweets WHERE From_User_Name = 'twitter'""", engine)

Twitter データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Twitter data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="From_User_Name", y="Retweet_Count")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Twitter Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Twitter への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("twitter:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT From_User_Name, Retweet_Count FROM Tweets WHERE From_User_Name = 'twitter'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="From_User_Name", y="Retweet_Count")
plt.show()
 
 
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