Apache Spark でau PAY Market データをSQL で操作

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au PAY Market JDBC Driver

在庫、商品、受注などのau PAY マーケットデータに連携するJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でau PAY Market にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for au PAY Market と組み合わせると、Spark はリアルタイムau PAY Market にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してau PAY Market をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムau PAY Market と対話するための高いパフォーマンスを提供します。au PAY Market に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接au PAY Market にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してau PAY Market を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for au PAY Market をインストール

CData JDBC Driver for au PAY Market インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してau PAY Market データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for au PAY Market JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for au PAY Market/lib/cdata.jdbc.aupaymarket.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってau PAY Market に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。

    au PAY マーケットへのアクセスの設定

    ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

    • Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
    • API利用規約に同意します。
    • 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
    • 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
    • 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
    • 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。

    au PAY マーケットアカウントの認証

    次の接続プロパティを設定して接続します。

    • ShopId:接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
    • ApiKey:API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
    • UseSandbox:Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、au PAY Market JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.aupaymarket.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val aupaymarket_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId").option("dbtable","Items").option("driver","cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. au PAY Market をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> aupaymarket_df.registerTable("items")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> aupaymarket_df.sqlContext.sql("SELECT ItemCode, Price FROM Items WHERE ItemCode = 99a87c0x3").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for au PAY Market をApache Spark で使って、au PAY Market に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。