ETL ツールのEmbulk を使ってau PAY Market データをDB にロードする方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析や可視化をすることが主流になっています。Embulk にはいろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for auPAYMarket を使って、au PAY Market のデータを簡単にDB にロードする方法をご紹介します。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。

Embulk でau PAY Market のデータをロード

• CData JDBC Driver for auPAYMarket をEmbulk と同じマシンにインストールします。CData JDBC ドライバは30日間の無償トライアルが利用できるので、サイドバーからお気軽にダウンロードしてご利用ください。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for auPAYMarket 2019J\lib\cdata.jdbc.aupaymarket.jar

• 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。以下のリンクからダウンロードできます。

  https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc

  インストール用のコマンドはこちら：

  embulk gem install embulk-input-jdbc

• 今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。ロードに必要な以下のプラグインをインストールしましょう。

  https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql

  コマンドはこちら。

  embulk gem install embulk-output-mysql
• config ファイルを作成し、au PAY Market -> MySQL のジョブを作成します。aupaymarket-mysql.yml というファイル名で、以下の内容で作成しました。
in: type: jdbc driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for auPAYMarket 2024J\lib\cdata.jdbc.aupaymarket.jar driver_class: cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver url: jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId table: "Items" out: type: mysql host: localhost database: DatabaseName user: UserId password: UserPassword table: "Items" mode: insert
• JDBC URL の内容は、ご利用の環境や資格情報を入力してください。

  au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。

  au PAY マーケットへのアクセスの設定

  ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

  • Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
  • API利用規約に同意します。
  • 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
  • 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
  • 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
  • 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。

  au PAY マーケットアカウントの認証

  次の接続プロパティを設定して接続します。

  • ShopId：接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
  • ApiKey：API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
  • UseSandbox：Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。
• テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
• これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
embulk run aupaymarket-mysql.yml
• 実行後MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。

クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード

ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL クエリを書いてもいいです。 WHERE 句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。

おわりに

CData JDBC Driver for auPAYMarket をEmbulk で使うことで、au PAY Market と連携して簡単にデータを取得できます。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。