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Python でxBase データをETL

CData Python Connector for xBase を使って、Python petl でxBase data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for xBase とpetl フレームワークを使って、xBase に連携するPython アプリや、xBase データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムxBase data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。xBase に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接xBase 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

xBase Data への接続

xBase data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

The DataSource property must be set to the name of the folder that contains the .dbf files. Specify the IncludeFiles property to work with xBase table files having extensions that differ from .dbf. Specify multiple extensions in a comma-separated list.

CData xBase Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでxBase にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でxBase データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.xbase as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData xBase Connector からxBase への接続を行います

cnxn = mod.connect("DataSource=MyDBFFilesFolder;")

xBase をクエリするSQL 文の作成

xBase にはSQL でデータアクセスが可能です。Invoices エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Company, Total FROM Invoices WHERE Class = 'ASSET'"

xBase Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、xBase data を取得して、Total カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Total')

etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')

CData Python Connector for xBase を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、xBase data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

xBase Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、xBase data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.xbase as mod

cnxn = mod.connect("DataSource=MyDBFFilesFolder;")

sql = "SELECT Company, Total FROM Invoices WHERE Class = 'ASSET'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Total')

etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')
 
 
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