Node.js でYouTube Analytics Data をMySQL データベースとしてクエリ

Node.js からYouTube Analytics data に対してMySQL としてクエリを実行します。

MySQL インターフェースを介してCData Cloud Hub を使用してYouTube Analytics data をクエリできます。以下の手順に従ってCloud Hub にYouTube Analytics の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを開始します。

CData Cloud Hub は、YouTube Analytics のMySQL インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなく、Node.js のライブYouTube Analytics data を簡単にクエリできるようにします。Node.js でデータをクエリすると、CData Cloud Hub はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)を直接YouTube Analytics にプッシュし、サーバーサイドの処理を利用してYouTube Analytics data をすばやく返します。

YouTube Analytics Data の仮想MySQL データベースを作成

You can use any MySQL client to connect to the CData Cloud Hub and create virtual databases.

  1. Connect to the CData Cloud Hub:
    mysql --host --user admin --password
  2. Once authenticated, create the virtual database for YouTube Analytics:
    mysql> CREATE DATABASE youtubeanalyticsdb
        -> DRIVER = "YouTubeAnalytics",
        -> DBURL = "ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH";

With the virtual database created, you are ready to connect to YouTube Analytics data from any MySQL client.

Node.js からYouTube Analytics をクエリ

The following example shows how to define a connection and execute queries to YouTube Analytics with the MySQL module.You will need the following information:

  • Host name, or address, and port:The address of your instance of the Cloud Hub ( and the port (3306)
  • Username and password:The username and password of a user you authorized on the Cloud Hub
  • Database name:The database you configured for YouTube Analytics (youtubeanalyticsdb)

Connect to YouTube Analytics data and start executing queries with the code below:

var mysql      = require('mysql');
var fs         = require('fs');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : '',
  database : 'youtubeanalyticsdb',
  port	   :'3306',
  user     : 'admin',
  password : 'password',
  ssl      : {
    ca : fs.readFileSync('C:/certs/myCA.pem')
connection.query('SELECT * FROM Groups', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;