ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Books データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Books をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Books と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Books に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Books にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Books を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからZohoBooks JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoBooks/lib/cdata.jdbc.zohobooks.jar
Zoho Books はOAuth 認証標準を使用します。OAuth を使用して認証するには、アプリを作成して OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを設定してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Books JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zohobooks.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zohobooks_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohobooks:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=myOAuthClientSecret;CallbackURL=https://localhost:33333;OrganizationId=MyOrganizationId;").option("dbtable","INVOICES").option("driver","cdata.jdbc.zohobooks.ZohoBooksDriver").load()
Zoho Books をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zohobooks_df.registerTable("invoices")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zohobooks_df.sqlContext.sql("SELECT InvoiceId, InvoiceNumber FROM INVOICES WHERE CustomerName = NewTech Industries").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなZoho Books データを取得できました!これでZoho Books との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ZohoBooks をApache Spark で使って、Zoho Books に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。