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Zoho Inventory データと連携するパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

Apache Spark でZoho Inventory データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でZoho Inventory にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
zohoinventory ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoInventory と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Inventory データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Inventory をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Inventory と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Inventory に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Inventory にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Inventory を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for ZohoInventory をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからZohoInventory JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してZoho Inventory データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ZohoInventory JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoInventory/lib/cdata.jdbc.zohoinventory.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってZoho Inventory に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Zoho Inventory に接続するには、以下の接続プロパティを設定します。

    • OrganizationId:特定のZoho Inventory 組織に関連するID に設定。
    • InitiateOAuth:"GETANDREFRESH" に設定。
    • AccountsServer(オプション):完全なアカウントサーバーURL に設定(OAuth トークンを手動で更新する場合のみ)。

    コネクタは、Zoho Inventory での認証にOAuth を使用します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Inventory JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.zohoinventory.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val zohoinventory_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohoinventory:OrganizationId=YourOrganizationId;AccountsServer=YourAccountServerURL;").option("dbtable","Contacts").option("driver","cdata.jdbc.zohoinventory.ZohoInventoryDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Zoho Inventory をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> zohoinventory_df.registerTable("contacts")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> zohoinventory_df.sqlContext.sql("SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = Katherine").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなZoho Inventory データを取得できました!これでZoho Inventory との連携は完了です。

    Zoho Inventory をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for ZohoInventory をApache Spark で使って、Zoho Inventory に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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