タグ: databricks

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2022年09月27日

CData Sync V22 新機能:History Mode の使い方

by 杉本和也

CData Sync では特徴的な機能の一つとして差分更新が存在します。 これはもとのデータソースの値の更新日付を元に、必要なデータだけデータベースやDWH上で更新する機能す。 これにより常に必要なデータのみをデータベースやDWHで更新でき、効率的にデータ分析基盤の管理が行なえます。 しかしながら、場合によってはそのデータがどのように更新されたのか? をトラッキングしたい場合があります。 例えばよく相談があるトピックとしては、Salesforceの商談データを分析する時に、受注確度や受注金額がどのように変わったのか?を可視化、追跡したい、というものです。 通常CData Sync でレプリケーションされたDWHやデータベース上のデータは最新の値しか保持しません。そのため「今の商談確度」はわかっても、過去どのような商談確度の変化があったのか? みたいな情報はわかりません。 「先月は受注予測金額が良い感じだったのに、なぜか今月は受注予測金額が少ない、受注確度が下がっている気がする」というのは営業チームではよくある話ではないでしょうか。 CData Sync V22 ではこのようなデータの変化をウォッチすることができるように、History Mode という機能が追加されました。

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2021年08月10日

Databricks へのデータ転送をサポートしました:CData Sync Databricks Destination

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今日は CData Sync が新しくサポートしたデータ転送先、「Databricks」との連携を紹介したいと思います! Databricks とは? CData Sync Databricks Destination で何ができるの? 使い方 Da…

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2020年01月16日

Databricks で Salesforce のデータをロードして分析処理を行う:CData JDBC Salesforce Driver

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今日はクラウドサービスのビッグデータ処理サービスである Databricks で CData JDBC Driverを利用する方法を紹介します。 Databricks とは? 本記事のシナリオ 必要なもの CData Salesforce…

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