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Python pandas を使ってEDGAR Online データをビジュアライズ

CData Python Connector for EDGAR Online を使えば、Python でEDGAR Online をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for EDGAR Online は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで EDGAR Online にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、EDGAR Online をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でEDGAR Online にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムEDGAR Online データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。EDGAR Online に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接EDGAR Online 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

EDGAR Online データへの接続

EDGAR Online への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

  1. Navigate to https://developer.edgar-online.com/ and create an account.
  2. Register a new application and retrieve the AppKey. You should select one of the available Web APIs this application will use like HackPack, Insider Trades or Institutional Ownership.
    Note: HackPack is the most important Web API that an application can use since it supports a large number of endpoints. If you are getting the "Access Denied" error you must create a new app and select the correct Web API which supports the resource you are querying.
  3. After successfully creating a new app, you can access your keys through your "my account" area. Set the AppKey connection property value equal to the Key of your application.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でEDGAR Online にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でEDGAR Online データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、EDGAR Online に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("edgaronline:///?AppKey=20dd8ce9904d422ed89ebde1ad40d")

EDGAR Online にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Id, Name FROM Subscriptions WHERE SubscriberEmail = 'user@domain.com'""", engine)

EDGAR Online データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、EDGAR Online data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("edgaronline:///?AppKey=20dd8ce9904d422ed89ebde1ad40d")
df = pandas.read_sql("""SELECT Id, Name FROM Subscriptions WHERE SubscriberEmail = 'user@domain.com'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()
 
 
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