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SQLAlchemy ORM を使って、Python でEDGAR Online データに連携

CData Python Connector for EDGAR Online を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でEDGAR Online にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for EDGAR Online は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで EDGAR Online にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、EDGAR Online data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でEDGAR Online に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムEDGAR Online data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。EDGAR Online に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接EDGAR Online 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

EDGAR Online Data への接続

EDGAR Online data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

  1. Navigate to https://developer.edgar-online.com/ and create an account.
  2. Register a new application and retrieve the AppKey. You should select one of the available Web APIs this application will use like HackPack, Insider Trades or Institutional Ownership.
    Note: HackPack is the most important Web API that an application can use since it supports a large number of endpoints. If you are getting the "Access Denied" error you must create a new app and select the correct Web API which supports the resource you are querying.
  3. After successfully creating a new app, you can access your keys through your "my account" area. Set the AppKey connection property value equal to the Key of your application.

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからEDGAR Online に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でEDGAR Online Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、EDGAR Online data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("edgaronline///?AppKey=20dd8ce9904d422ed89ebde1ad40d")

EDGAR Online Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Subscriptions テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class Subscriptions(base):
	__tablename__ = "Subscriptions"
	Id = Column(String,primary_key=True)
	Name = Column(String)
	...

EDGAR Online Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("edgaronline///?AppKey=20dd8ce9904d422ed89ebde1ad40d")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Subscriptions).filter_by(SubscriberEmail="user@domain.com"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Subscriptions_table = Subscriptions.metadata.tables["Subscriptions"]
for instance in session.execute(Subscriptions_table.select().where(Subscriptions_table.c.SubscriberEmail == "user@domain.com")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

EDGAR Online Data の挿入(INSERT)

EDGAR Online data への挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、EDGAR Online にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = Subscriptions(Id="placeholder", SubscriberEmail="user@domain.com")
session.add(new_rec)
session.commit()

EDGAR Online Data を更新(UPDATE)

EDGAR Online data の更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、EDGAR Online にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(Subscriptions).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.SubscriberEmail = "user@domain.com"
session.commit()

EDGAR Online Data を削除(DELETE)

EDGAR Online data の削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(Subscriptions).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

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