Apache Spark で Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark で Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for と組み合わせると、Spark はリアルタイム data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続して data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイム data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接 にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用して data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for をインストール

CData JDBC Driver for インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動して Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for /lib/cdata.jdbc.googleapps.jar
  2. With the shell running, you can connect to with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Google uses the OAuth authentication standard. To access Google APIs on behalf on individual users, you can use the embedded credentials or you can register your own OAuth app.

    OAuth also enables you to use a service account to connect on behalf of users in a Google Apps domain. To authenticate with a service account, you will need to register an application to obtain the OAuth JWT values.

    In addition to the OAuth values, to access Google data you will need the Email of the Google account. See the "Getting Started" chapter in the help documentation for a guide to using OAuth.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.googleapps.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val googleapps_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googleapps:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;Email=myemail@gmail.com;").option("dbtable","GDrive").option("driver","cdata.jdbc.googleapps.GoogleAppsDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the data as a temporary table:

    scala> googleapps_df.registerTable("gdrive")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> googleapps_df.sqlContext.sql("SELECT Title, Size FROM GDrive WHERE Formats = DOC").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

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