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Shopify データにSQL を使ってAnypoint からデータ連携

Shopify のJSON エンドポイントを作成するために、HTTP やSQL をCData Mule Connector for Shopify とともに使用するシンプルなMule アプリケーションを作成します。

CData Mule Connector for Shopify は、Shopify をMule アプリケーションから標準SQL でのread 、write。update、およびdelete 機能を可能にします。コネクタを使うことで、Mule アプリケーションでShopify のバックアップ、変換、レポートおよび分析を簡単に行えます。

この記事では、Mule プロジェクト内のCData Mule Connector for Shopify を使用してShopify 用のWeb インターフェースを作成する方法を説明します。作成されたアプリケーションを使用すると、HTTP リクエストを使用してShopify をリクエストし、結果をJSON として返すことができます。以下のアウトラインと同じ手順を、CData Mule Connector で使用し、220+ の使用可能なWeb インターフェースを作成できます。

  1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作成します。
  2. [Message Flow]にHTTP Connector を追加します。
  3. HTTP Connector のアドレスを設定します。
  4. CData Shopify Connector をHTTP Connector の後に、同じフロー内に追加します。
  5. 新しい接続を作成または既存の接続を編集し、Shopify に接続するようにプロパティを構成します。(以下を参照)接続が構成されたら、[Test Connection]をクリックしてShopify への接続を確認します。

    本製品のすべての機能を利用するには、AppId、Password、およびShopUrl 接続プロパティを指定します。

    これらの値を取得するには、Shopify への接続 を参照して、本製品をアプリケーションとしてShopify に登録します。

  6. CData Shopify Connector を構成します。
    1. [Operation]を[Select with Streaming]に設定します。
    2. [Query type]を[Dynamic]に設定します。
    3. SQL クエリをSELECT * FROM #[message.inboundProperties.'http.query.params'.get('table')] に設定してURL パラメータtable を解析し、SELECT クエリのターゲットとして使用します。他の潜在的なURL パラメータを参照することにより、クエリをさらにカスタマイズできます。
  7. [Transform Message Component]をフローに追加します。
    1. 入力から出力のMap にPayload をマッピングします。
    2. Payload をJSON に変換するには、Output スクリプトを以下のように設定します。
      %dw 1.0
      %output application/json
      ---
      payload
              
  8. Shopify を表示するには、HTTP Connector 用に構成したアドレス(デフォルトではlocalhost:8081) に移動し、table のURL parameter はhttp://localhost:8081?table=Customers としてテーブル名を渡します。
    Customers データは、Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用できるその他のツールでJSON として使用できます。

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