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Python pandas を使ってAcumatica データをビジュアライズ

CData Python Connector for Acumatica を使えば、Python でAcumatica をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Acumatica は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Acumatica にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Acumatica をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でAcumatica にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAcumatica データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Acumatica に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Acumatica 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Acumatica データへの接続

Acumatica への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Set the following connection properties to connect to Acumatica:

  • User: Set this to your username.
  • Password: Set this to your password.
  • Company: Set this to your company.
  • Url: Set this to your Acumatica URL, in the format http://{Acumatica ERP instance URL}/entity/{Endpoint name}/{Endpoint version}/.
    For example: https://acumatica.com/entity/Default/17.200.001/

See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でAcumatica にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でAcumatica データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Acumatica に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("acumatica:///?Url = https://try.acumatica.com/ISV/entity/Default/17.200.001/&User=user&Password=password&Company=CompanyName")

Acumatica にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Id, location_displayname FROM Events WHERE Id = '1'""", engine)

Acumatica データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Acumatica data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="location_displayname")
plt.show()

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Acumatica Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Acumatica への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("acumatica:///?Url = https://try.acumatica.com/ISV/entity/Default/17.200.001/&User=user&Password=password&Company=CompanyName")
df = pandas.read_sql("""SELECT Id, location_displayname FROM Events WHERE Id = '1'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="location_displayname")
plt.show()
 
 
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