Azure Data Lake Storage データベースに標準データドライバーを使って、レポーティングツールなどからデータ連携。


BI、帳票、アナリティクス、ETL ツールやカスタムソリューションからシームレスに連携。

"素晴らしい製品だ。使い始めたら、こんな素晴らしいものはない!"

- Mark Couvaras, General Manager, Databarracks




BI & アナリティクス



CData のドライバーは、リアルタイムAzure Data Lake Storage データをBI、アナリティクス、帳票、データビジュアライゼーション製品にシームレスに連携します。Azure Data Lake Storage データに簡単に接続して、使い慣れたツールからハイパフォーマンスかつ、高度なSQL クエリを実現します。

主要な BI & アナリティクススツールからの連携



Actionista!: 国産BI ツールのActionista! から[service] に直接連携してビジュアライズ Alteryx Designer: Alteryx DesignerにてAzure Data Lake Storage データをデータプレパレーション・データブレンディング・分析 Amazon QuickSight: Amazon QuickSight でAzure Data Lake Storage データのインタラクティブダッシュボードを構築 Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からAzure Data Lake Storage にデータ連携 Birst: Birst でAzure Data Lake Storage データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: Azure Data Lake Storage に連携するBIRT レポートをデザイン biz-Stream: Azure Data Lake Storage データを帳票ツールbiz-Stream で連携利用する方法 Clear Analytics: Clear Analytics でAzure Data Lake Storage データに連携するグラフを作成 Microsoft Excel: QUERY 関数でExcel Spreadsheet を自動化 Databricks: Azure Data Lake Storage データをDatabricks にロードして分析処理を行う方法 Dataiku DSS: Azure Data Lake Storage データをDataiku DSS にロードして分析処理を行う方法 DBxtra: DBxtra でAzure Data Lake Storage データに連携するダッシュボードを作成 Domo: Domo Workbench のAzure Data Lake Storage からデータセットを作成し、Domo からAzure Data Lake Storage データに連携 Dundas BI: Dundas BI でAzure Data Lake Storage に連携するダッシュボードを構築 Exploratory: Exploratory でAzure Data Lake Storage データを連携する方法 FineReport: FineReport にAzure Data Lake Storage のデータをフィードする Google Data Studio: Google Data Studio でAzure Data Lake Storage に連携するレポートを作成 IBM Cognos BI: Cognos BI でAzure Data Lake Storage を使ってデータビジュアライゼーションを作 JasperServer: JasperReports Server で Azure Data Lake Storage 帳票を作成するドメインを作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio でAzure Data Lake Storage に接続 JReport Designer: JReport Designer でAzure Data Lake Storage を連携 KNIME: KNIME で Azure Data Lake Storage JDBC Driverを使う方法 LINQPad: LINQPad でAzure Data Lake Storage を操作 Power BI Desktop: リアルタイム Azure Data Lake Storage に連携するレポートをPower BI で作成 Power BI Online: リアルタイムAzure Data Lake Storage データをPowerBI.com にパブリッシュ(発行) Power BI Dataflow: Power BI データフローでAzure Data Lake Storage データを分析用にデータプレパレーション Microsoft SSAS: SSAS でAzure Data Lake Storage に連携するOLAP Cube を作成 MicroStrategy: MicroStrategy で JDBC Driver for Azure Data Lake Storage を使ってみた OBIEE: Azure Data Lake Storage JDBC ドライバーでOBIEE レポートとデータ連携 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にAzure Data Lake Storage を繋いでみた QlikView: QlikView でAzure Data Lake Storage にODBC 接続でつないでみた R: Azure Data Lake Storage をR で分析 RapidMiner : RapidMiner からAzure Data Lake Storage にデータ連携 SAP Business Objects: CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage でSAP BusinessObjects Universe を作成 SAP Crystal Reports: Crystal Reports でAzure Data Lake Storage を使った帳票を作成 SAP Lumira: SAP Lumira でAzure Data Lake Storage のOData Feeds を取り込み SAS: ODBC Driver for Azure Data Lake Storage を使って、SAS からリアルタイムレポートや分析を実施 Sisense: Sisense でリアルタイム Azure Data Lake Storage を連携してビジュアライ Spago BI: SpagoBI でAzure Data Lake Storage にデータ連携 Tableau: Azure Data Lake Storage をTableau でビジュアライ Tableau Online: Tableau Bridge でTableau Online からのAzure Data Lake Storage データ連携を実現 Tableau Server: Tableau Server でAzure Data Lake Storage データのダッシュボードを公開して共有 TIBCO Spotfire: Spotfire でAzure Data Lake Storage データのオペレーショナルレポートを作成 TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server でAzure Data Lake Storage データのオペレーショナルレポートを作成 Visio: Visio Sharpes からAzure Data Lake Storage にデータ連携 Yellowfin BI: Azure Data Lake Storage データをYellowfin に連携してビジュアライズ

ETL、レプリケーション & DWH



使い慣れたETL ツールにAzure Data Lake Storage への連携機能を拡張するドライバーやアダプターから、CData のレプリケーションツール まで、Azure Data Lake Storage の幅広いETL/ELT 操作をパワフルにサポート。

RDBMS やデータウェアハウス(DWH)にAzure Data Lake Storage データを連携して、分析や帳票用のデータソースに。本番DB と分析DB の分離による、ガバナンス確保、クエリパフォーマンス改善、高度なクエリの利用を実現。データのアーカイブやディザスタリカバリーにも利用できます。

主要なデータレプリケーション利用



Amazon Redshift: Amazon Redshift にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Amazon S3: Amazon S3 にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Apache Cassandra: Apache Cassandra にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Apache Nifi: Apache Nifi からAzure Data Lake Storage 連携を行う方 Apache Solr: Apache Solr のData Import Handler でAzure Data Lake Storage データを差分更新で取り込んで検索利用 ASTERIA WARP: Azure Data Lake Storage をASTERIA WARP から連携利用 AWS Glue: AWS Glue Jobs からAzure Data Lake Storage にJDBC 経由でデータ連携 BIML: Biml を使って、Azure Data Lake Storage をSQL Server に同期するSSIS タスクを作成 Boomi: Azure Data Lake Storage データをDell Boomi AtomSphere で連携利用する方法< Google Cloud Data Fusion: Google Cloud Data Fusion でAzure Data Lake Storage からBigQuery へデータ連携 Clover ETL: Clover ETL でAzure Data Lake Storage データを連携利用 CSV: ローカルCSV ファイルにAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) DataSpider: Azure Data Lake Storage データをDataSpider で連携利用する方法 Elasticsearch Logstash: Elasticsearch へLogstash 経由でAzure Data Lake Storage データをロードする方法 Embulk: ETL/ELT のEmbulk を使ってAzure Data Lake Storage データをDB にロードする方法 IBM DB2: IBM DB2 にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) FoxPro: FoxPro から Azure Data Lake Storage データを連携利用 Google BigQuery: Google BigQuery にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Google Cloud SQL: Google Cloud SQL にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Heroku / Salesforce Connect: Salesforce Connect を使ってAzure Data Lake Storage のレプリケーションデータを使う方法 Informatica PowerCenter: Azure Data Lake Storage への双方向連携マッピングをInformatica で実装できるJDBC Driver Jaspersoft ETL: Jaspersoft Studio を使ってAzure Data Lake Storage データに連携できるJDBC Driver Magic xpi: Magic xpi からODBC Driver for Azure Data Lake Storage を使ってAzure Data Lake Storage にデータ連携 Microsoft Access: Microsoft Access にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Microsoft Azure Tables: Azure SQL にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Microsoft Excel: Microsoft Excel からAzure Data Lake Storage にデータ移行 MongoDB: MongoDB にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) MySQL: MySQL にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でAzure Data Lake Storage データ連携を実現するJDBC Driver Oracle Database: Oracle にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) PostgreSQL: PostgreSQL にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) RACCOON: Azure Data Lake Storage データをRACCOON から連携利用 Replicate to MySQL: Azure Data Lake Storage をMySQL にレプリケーションするPowerShell スクリプト Snowflake: Snowflake にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) SQL Server: SQL Server にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) SQLite: SQLite にAzure Data Lake Storage データを自動・反復でレプリケーション(同期) Talend: Talend でAzure Data Lake Storage データを連携利用できるJDBC Driver UiPath: RPA ツールUiPath でAzure Data Lake Storage データを連携利用 Waha!Transformer: Waha!Transformer からODBC Driverを使ってAzure Data Lake Storage につないでみた

データマネジメント



ODBC、JDBC、ADO.NET などの主要なデータベースプロトコルをサポートし、さらにSQL Server やMySQL ワイヤプロトコルをサポートすることにより、幅広いデータベースマネジメントアプリケーションからAzure Data Lake Storage データに接続し、管理することが可能に。データの確認、クエリの実行からER 図作成などにも。

主要なデータマネジメントツールからの連携




ワークフロー & プロセス自動化



人気のデータ移行、ESB、iPaaS、BPM、ワークフロー、プロセス自動化ツールからAzure Data Lake Storage データに直接連携。

データ移行、ESB、iPaaS、BPM、ワークフロー、プロセス自動化ツールからAzure Data Lake Storage データに直接連携。 CData のドライバーおよびアダプターを使えば、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、PowerApps など幅広いツール・サービスからの直観的なAzure Data Lake Storage データ連携を実現できます。

主要なワークフロー & プロセス自動化ツールからの連携




アプリ開発ツール & テクノロジー



Azure Data Lake Storage に連携するアプリケーション開発が必要ですか?CData Azure Data Lake Storage Drivers をデータの抽象化レイヤーとして設計することで、Azure Data Lake Storage にデータ連携するアプリケーションを驚くほどシンプルに開発することができます。ソフトウェア開発者がドライバーを使うことのメリットはこちらの記事から:



主要な開発ツールからのデータ連携



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと Azure Data Lake Storage をデータバインド .NET QueryBuilder: Active Query Builder を使ってAzure Data Lake Storage データ連携アプリを高速開発 Angular JS: AngularJS を使ってAzure Data Lake Storage データを動的に利用するウェブパージを構築 Apache Spark: Apache Spark でAzure Data Lake Storage データをSQL で操作する方法 AppSheet: Azure Data Lake Storage データをノーコードモバイル開発のAppSheet でで利用する方法 Blazor: Blazor でAzure Data Lake Storage データにリアルタイムで連携するアプリを構築 Microsoft Azure Logic Apps: Blazor でAzure Data Lake Storage データにリアルタイムで連携するアプリを構築 ColdFusion: ColdFusion でAzure Data Lake Storage につないでみた DevExpress: DevExpress データグリッドにAzure Data Lake Storage をデータバインド EF - Code First: Entity Framework 6 からAzure Data Lake Storage にアクセス EF - LINQ: LINQ to Azure Data Lake Storage を繋いでみた EF - MVC: Azure Data Lake Storage とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作成 Filemaker Pro: FileMaker Pro からAzure Data Lake Storage への双方向連携 Filemaker ESS: Claris FileMaker のESS 機能からAzure Data Lake Storage にデータ連携する方法 Go: GO 言語アプリケーションからシンプルにAzure Data Lake Storage に連携 Google Apps Script: Google App Script (GAS) から Azure Data Lake Storage に連 Hibernate: Java アプリで Azure Data Lake Storage 連携をObject-Relational Mapping (ORM) する IntelliJ: IntelliJ にAzure Data Lake Storage を統合して使ってみた JBoss: Jboss Connection Pool からAzure Data Lake Storage データを使う方法 JDBI: JDBI からAzure Data Lake Storage のデータアクセスオブジェクトを作成 JRuby: JRuby からAzure Data Lake Storage にデータ連携 Monaca: Azure Data Lake Storage データをMonaca アプリで利用する方法 NodeJS: Node.js からAzure Data Lake Storage をクエリ NodeJS: Node.js でAzure Data Lake Storage をMySQL データベースとしてクエリ PEP: Azure Data Lake Storage データをAI アシスタントのPEP から利用する方法 PHP: Cloud Hub 経由でPHP からAzure Data Lake Storage にデータ連 PHP: PHP でODBC 経由でAzure Data Lake Storage にデータ連携 Power Apps: Power Apps データフローを使ってAzure Data Lake Storage データをMicrosoft CDS に連携 PowerShell: PowerShell でAzure Data Lake Storage データをCSV に落としてみた PowerBuilder: PowerBuilder からAzure Data Lake Storage に接続してみた PyCharm: PyCharm で ODBC Driver for Azure Data Lake Storage を使ってみた Python: Linux/UNIX 上のPython からAzure Data Lake Storage にデータ連携 Ruby: Ruby でAzure Data Lake Storage データ連携アプリを構築 SAP UI5: SAPUI5 MVC Apps にAzure Data Lake Storage データ連携を追加 TALON: TALON でAzure Data Lake Storage のデータをベースに画面生成 Tomcat: Tomcat Connection Pool に JDBC Driver for Azure Data Lake Storage を設定 Unifinity: Azure Data Lake Storage データをモバイル開発のUnifinity で利用する方法 VCL App (RAD Studio): Azure Data Lake Storage に連携するシンプルなVCL アプリケーションを構築 WebLogic: WebLogic のConnection Pool からAzure Data Lake Storage に連携

データ仮想化



OCData ドライバーはAzure Data Lake Storage データの仮想データベースへの抽象化を提供します。ドライバーは高度はクエリdレゲーション/プッシュダウンによるクエリフェデレーションなどのデータ仮想化機能をサポートしています。

主要なツールからのデータ仮想化シナリオでのCData 製品の活用を確認しましょう。

主要なデータ仮想化ツールからデータ連携



最高品質の Azure Data Lake Storage ドライバー

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サポートによるお客様満足度の向上はCData の優先事項です。以下のサポートメニューを用意しております。


  • ナレッジベース

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