ColdFusion にリアルタイムAzure Data Lake Storage データをインポートしてアプリケーションを構築

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Adobe ColdFusion は、Web アプリケーションおよびモバイルアプリケーション開発プラットフォームです。独自のスクリプト言語であるColdFusion Markup Language（CFML）を使用し、データドリブンなWeb サイトを作成したり、REST などのリモートサービスを生成したりすることができます。

ColdFusion とCData JDBC Driver for ADLS を組み合わせると、ColdFusion のWeb アプリケーションやモバイルアプリケーションを、運用中のAzure Data Lake Storage データにリンクできます。 これにより、アプリケーションの堅牢性と完成度を高めることができます。この記事では、JDBC ドライバーを使ってColdFusion マークアップファイルからAzure Data Lake Storage のデータを入力したテーブルを作成する方法について詳しく説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC ドライバは、リアルタイムAzure Data Lake Storage データを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。 Azure Data Lake Storage にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのAzure Data Lake Storage 側でサポートしているSQL 操作をAzure Data Lake Storage に直接渡し、サポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのデータ型を使ってAzure Data Lake Storage データを操作および分析できます。

Azure Data Lake Storage への接続を設定する

Coldfusion とAzure Data Lake Storage の接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。

Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

• Schema：ADLSGen1 を指定。
• Account：アカウント名に設定。
• AzureTenant：テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
• Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth（AzureAD）およびマネージドサービスID（AzureMSI）をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

• Schema：ADLSGen2 に設定。
• Account：ストレージアカウント名に設定。
• FileSystem：このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
• Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名（SAS）、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、マネージドサービスID（AzureMSI）など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

アクセスキーを使用した認証

アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成の補助として、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

データソースを追加してテーブルを作成する

接続を設定したのち、次の手順に従ってはじめにCData JDBC ドライバをColdFusion のlib ディレクトリに追加し、続けて新しいデータソースを追加、接続をテスト、ColdFusion マークアップファイルを作成し、最後にAzure Data Lake Storage データとリアルタイム接続してColdFusion Markup Language（CFML）で記述されるテーブルに表示します。

1. JDBC Driver for ADLS およびlic ファイルを"C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ADLS\lib" から"C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot\WEB-INF\lib"にコピーします。 cdata.jdbc.adls.jar cdata.jdbc.adls.lic

   Note：.lic ファイルをjar ファイルとともにコピーしないと、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。 これは評価版、製品版ともに同様です。

2. ColdFusion Administrator インターフェースで「データとサービス」を選択します。
3. 「新規のデータソースの追加」を行います。データソース名は、ColdFusion の変数命名規則に従っていればどのような名前でもかまいません。 JDBC ドライバーの場合は、「その他」を選択して「追加」ボタンをクリックします。
4. 次に、ドライバーのプロパティを入力します。
   • 「JDBC URL」は、次のような形式である必要があります： jdbc:adls:|connectionString|
   • 典型的な接続文字列は次のようになります：
     jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
   • 「ドライバクラス」は次のようになります：cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
   • 「ドライバ名」の入力は任意で、これは単にColdFusion Administrator コンソールでデータソースを認識するために使われます。
5. ここで、作成したCDataAzure Data Lake StorageJDBC データソースの左側にあるチェックマークをクリックして、接続をテストしてください。 データソースのステータスが「OK」になると、使用可能な状態です。
6. 次に、ColdFusion Markup ファイル（.cfm）を新規作成し、ColdFusion のwwwroot ディレクトリ（"C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot"）に配置します。

   次のコードは、データソースにクエリを実行します。

               
           <cfquery name="Azure Data Lake StorageQuery" dataSource="CDataAzure Data Lake StorageJDBC"> 
             SELECT * FROM Resources 
           </cfquery> 
       

   CFTable を使用すると、HTML で素早くテーブルを出力できます。

               
             <cftable  
             query = "Azure Data Lake StorageQuery" 
             border = "1" 
             colHeaders 
             colSpacing = "2" 
             headerLines = "2" 
             HTMLTable 
             maxRows = "500" 
             startRow = "1"> 
   
             <cfcol header="<b>FullPath</b>" align="Left" width=2 text="FullPath"/> 
   
             <cfcol header="<b>Permission</b>" align="Left" width=15 text="Permission"/> 
   
             ...
   
           </cftable> 
       

   HTML 部分を含むコード全体を以下に掲載します。

               
           <html> 
           <head><title>CData Software | Azure Data Lake Storage Resources Table Demo </title></head> 
           <body> 
           <cfoutput>#ucase("Azure Data Lake Storage Resources Table Demo")#</cfoutput> 
           <cfquery name="Azure Data Lake StorageQuery" dataSource="CDataAzure Data Lake StorageJDBC"> 
   
             SELECT * FROM Resources 
   
           </cfquery> 
           <cftable  
             query = "Azure Data Lake StorageQuery" 
             border = "1" 
             colHeaders 
             colSpacing = "2" 
             headerLines = "2" 
             HTMLTable 
             maxRows = "500" 
             startRow = "1"> 
             <cfcol header="<b>FullPath</b>" align="Left" width=2 text="FullPath"/> 
   
             <cfcol header="<b>Permission</b>" align="Left" width=15 text="Permission"/> 
   
             ...
   
           </cftable> 
           </body> 
   
           </html>  
       

7. 最後に、デフォルトのポート8500のブラウザでコードをローカルに実行します。これでAzure Data Lake Storage のデータが入力されたテーブルが作成されました！

なお、CData JDBC ドライバはcfqueryparam 要素を使用したパラメータ化クエリもサポートしています。 次に例を示します。 SELECT * FROM Account WHERE name =

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