Spark
 

双方向データドライバーを使って、BI、アナリティクス、帳票ツールからApache Spark にデータ連携。標準SQL をSpark SQL にマッピング。


BI、帳票、アナリティクス、ETL ツールやカスタムソリューションからシームレスに連携。

"素晴らしい製品だ。使い始めたら、こんな素晴らしいものはない!"

- Mark Couvaras, General Manager, Databarracks




BI & アナリティクス



CData のドライバーは、リアルタイムSpark データをBI、アナリティクス、帳票、データビジュアライゼーション製品にシームレスに連携します。Spark データに簡単に接続して、使い慣れたツールからハイパフォーマンスかつ、高度なSQL クエリを実現します。

詳細: BI & アナリティクス連携

主要な BI & アナリティクススツールからの連携



Actionista!: 国産BI ツールのActionista! からSpark に直接連携してビジュアライズ Alteryx Designer: Alteryx DesignerにてSpark データをデータプレパレーション・データブレンディング・分析 Amazon QuickSight: Amazon QuickSight でSpark データのインタラクティブダッシュボードを構築 Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からSpark にデータ連携 Birst: Birst でSpark データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: Spark に連携するBIRT レポートをデザイン biz-Stream: Spark データを帳票ツールbiz-Stream で連携利用する方法 Clear Analytics: Clear Analytics でSpark データに連携するグラフを作成 Microsoft Excel: QUERY 関数でExcel Spreadsheet を自動化 Databricks: Spark データをDatabricks にロードして分析処理を行う方法 Dataiku DSS: Spark データをDataiku DSS にロードして分析処理を行う方法 DBxtra: DBxtra でSpark データに連携するダッシュボードを作成 Domo: Domo Workbench のSpark からデータセットを作成し、Domo からSpark データに連携 Dundas BI: Dundas BI でSpark に連携するダッシュボードを構築 Exploratory: Exploratory でSpark データを連携する方法 FineReport: FineReport にSpark のデータをフィードする Google Data Studio: Google Data Studio でSpark に連携するレポートを作成 IBM Cognos BI: Cognos BI でSpark を使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で Spark 帳票を作成するドメインを作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio でSpark に接続 JReport Designer: JReport Designer でSpark を連携 KNIME: KNIME で Spark JDBC Driverを使う方法 LINQPad: LINQPad でSpark を操作 Metabase: Metabase でSpark データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 Power BI Desktop: リアルタイム Spark に連携するレポートをPower BI で作成 Power BI Online: リアルタイムSpark データをPowerBI.com にパブリッシュ(発行) Power BI Dataflow: Power BI データフローでSpark データを分析用にデータプレパレーション Microsoft SSAS: SSAS でSpark に連携するOLAP Cube を作成 MicroStrategy: MicroStrategy で JDBC Driver for Spark を使ってみた MotionBoard: MotionBoard からSpark データに連携してダッシュボードを作成 OBIEE: Spark JDBC ドライバーでOBIEE レポートとデータ連携 pandas: Python pandas を使ってSpark データをビジュアライズ Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にSpark を繋いでみた QlikView: QlikView でSpark にODBC 接続でつないでみた R: Spark をR で分析 RapidMiner : RapidMiner からSpark にデータ連携 Redash: Redash でSpark データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 SAP Business Objects: CData JDBC Driver for Spark でSAP BusinessObjects Universe を作成 SAP Crystal Reports: Crystal Reports でSpark を使った帳票を作成 SAP Lumira: SAP Lumira でSpark のOData Feeds を取り込み SAS: ODBC Driver for Spark を使って、SAS からリアルタイムレポートや分析を実施 Sisense: Sisense でリアルタイム Spark を連携してビジュアライズ Spago BI: SpagoBI でSpark にデータ連携 Tableau: Spark データをTableau でビジュアライズ Tableau Online: Tableau Online でSpark データのビジュアライゼーションを構築 Tableau Server: Spark にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire: Spotfire でSpark データのオペレーショナルレポートを作成 TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server でSpark データのオペレーショナルレポートを作成 Visio: Visio Sharpes からSpark にデータ連携 Yellowfin BI: Spark データをYellowfin に連携してビジュアライズ

ETL、レプリケーション & DWH



使い慣れたETL ツールにSpark への連携機能を拡張するドライバーやアダプターから、CData のレプリケーションツール まで、Spark の幅広いETL/ELT 操作をパワフルにサポート。

RDBMS やデータウェアハウス(DWH)にSpark データを連携して、分析や帳票用のデータソースに。本番DB と分析DB の分離による、ガバナンス確保、クエリパフォーマンス改善、高度なクエリの利用を実現。データのアーカイブやディザスタリカバリーにも利用できます。


主要なデータレプリケーション利用



Amazon Redshift: Amazon Redshift にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Amazon S3: Amazon S3 にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Apache Cassandra: Apache Cassandra にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Apache Nifi: Apache Nifi からSpark 連携を行う方 Apache Solr: Apache Solr のData Import Handler でSpark データを差分更新で取り込んで検索利用 ASTERIA WARP: Spark をASTERIA WARP から連携利用 AWS Glue: AWS Glue Jobs からSpark にJDBC 経由でデータ連携 BIML: Biml を使って、Spark をSQL Server に同期するSSIS タスクを作成 Boomi: Spark データをDell Boomi AtomSphere で連携利用する方法 Google Cloud Data Fusion: Google Cloud Data Fusion でSpark からBigQuery へデータ連携 CloverDX : CloverDX(旧ETL) でSpark データを連携利用 CS Analtyics Data Uploader: CS アナリティクス Data Uploader にてSpark データを、クラウドストレージにアップロード CSV: ローカルCSV ファイルにSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) DataSpider: Spark データをDataSpider で連携利用する方法 Elasticsearch Logstash: Elasticsearch へLogstash 経由でSpark データをロードする方法 Embulk: ETL/ELT のEmbulk を使ってSpark データをDB にロードする方法 IBM DB2: IBM DB2 にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) FoxPro: FoxPro から Spark データを連携利用 Google BigQuery: Google BigQuery にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Google Cloud SQL: Google Cloud SQL にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Heroku / Salesforce Connect: Salesforce Connect を使ってSpark のレプリケーションデータを使う方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud Instance でSpark にデータ連携 Informatica PowerCenter: Spark への双方向連携マッピングをInformatica で実装できるJDBC Driver Jaspersoft ETL: Jaspersoft Studio を使ってSpark データに連携できるJDBC Driver Magic xpi: Magic xpi からODBC Driver for Spark を使ってSpark にデータ連携 Microsoft Access: Microsoft Access にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Microsoft Azure Tables: Azure SQL にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Microsoft Excel: Microsoft Excel からSpark にデータ移行 MongoDB: MongoDB にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) MySQL: MySQL にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Neuron: エンタープライズサーチのNeuron にSpark データを取り込んで検索利用 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でSpark データ連携を実現するJDBC Driver Oracle Database: Oracle にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) petl: Python でSpark データをETL PostgreSQL: PostgreSQL にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) RACCOON: Spark データをRACCOON から連携利用 Replicate to MySQL: Spark をMySQL にレプリケーションするPowerShell スクリプト Robotic Crowd: Spark データをRobotic Crowd で連携して利用する方法 Snowflake: Snowflake にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) SQL Server: SQL Server にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) SQLite: SQLite にSpark データを自動・反復でレプリケーション(同期) Talend: Talend でSpark データを連携利用できるJDBC Driver UiPath: RPA ツールUiPath でSpark データを連携利用 Waha!Transformer: Waha!Transformer からODBC Driverを使ってSpark につないでみた WinActor: 国産RPAツールWinActor でSpark データを連携したワークフローを作成

データマネジメント



ODBC、JDBC、ADO.NET などの主要なデータベースプロトコルをサポートし、さらにSQL Server やMySQL ワイヤプロトコルをサポートすることにより、幅広いデータベースマネジメントアプリケーションからSpark データに接続し、管理することが可能に。データの確認、クエリの実行からER 図作成などにも。

主要なデータマネジメントツールからの連携



ワークフロー & プロセス自動化



人気のデータ移行、ESB、iPaaS、BPM、ワークフロー、プロセス自動化ツールからSpark データに直接連携。

CData のドライバーおよびアダプターを使えば、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、PowerApps など幅広いツール・サービスからの直観的なSpark データ連携を実現できます。

主要なワークフロー & プロセス自動化ツールからの連携




アプリ開発ツール & テクノロジー



Spark に連携するアプリケーション開発が必要ですか?CData Spark Drivers をデータの抽象化レイヤーとして設計することで、Spark にデータ連携するアプリケーションを驚くほどシンプルに開発することができます。ソフトウェア開発者がドライバーを使うことのメリットはこちらの記事から:



主要な開発ツールからのデータ連携



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと Spark をデータバインド .NET QueryBuilder: Active Query Builder を使ってSpark データ連携アプリを高速開発 Angular JS: AngularJS を使ってSpark データを動的に利用するウェブパージを構築 Apache Spark: Apache Spark でSpark データをSQL で操作する方法 AppSheet: Spark データをノーコードモバイル開発のAppSheet で利用する方法 Blazor: Blazor でSpark データにリアルタイムで連携するアプリを構築 Microsoft Azure Logic Apps: Spark のIFTTT Flows をAzure App Service からキックする ColdFusion: ColdFusion でSpark につないでみた DevExpress: DevExpress データグリッドにSpark をデータバインド EF - Code First: Entity Framework 6 からSpark にアクセス EF - LINQ: LINQ to Spark を繋いでみた EF - MVC: Spark とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作成 Filemaker Pro: FileMaker Pro からSpark への双方向連携 Filemaker ESS: Claris FileMaker のESS 機能からSpark にデータ連携する方法 Go: GO 言語アプリケーションからシンプルにSpark に連携 Google Apps Script: Google App Script (GAS) から Spark に連携 Hibernate: Java アプリで Spark 連携をObject-Relational Mapping (ORM) する IntelliJ: IntelliJ にSpark を統合して使ってみた JBoss: Jboss Connection Pool からSpark データを使う方法 JDBI: JDBI からSpark のデータアクセスオブジェクトを作成 JRuby: JRuby からSpark にデータ連携 Monaca: Spark データをMonaca アプリで利用する方法 NodeJS: Node.js からSpark をクエリ NodeJS: Node.js でSpark をMySQL データベースとしてクエリ PEP: Spark データをAI アシスタントのPEP から利用する方法 PHP: Connect 経由でPHP からSpark にデータ連携 PHP: PHP でODBC 経由でSpark にデータ連携 Power Apps: Power Apps データフローを使ってSpark データをMicrosoft CDS に連携 PowerShell: PowerShell でSpark データをCSV に落としてみた PowerBuilder: PowerBuilder からSpark に接続してみた PyCharm: PyCharm で ODBC Driver for Spark を使ってみた Python: Linux/UNIX 上のPython からSpark にデータ連携 Ruby: Ruby でSpark データ連携アプリを構築 SAP UI5: SAPUI5 MVC Apps にSpark データ連携を追加 TALON: TALON でSpark のデータをベースに画面生成 Tomcat: Tomcat Connection Pool に JDBC Driver for Spark を設定 Unifinity: Spark データをモバイル開発のUnifinity で利用する方法 VCL App (RAD Studio): Spark に連携するシンプルなVCL アプリケーションを構築 WebLogic: WebLogic のConnection Pool からSpark に連携


最高品質の Spark ドライバー

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サポートによるお客様満足度の向上はCData の優先事項です。以下のサポートメニューを用意しております。