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Apache Spark でQuickBooks Time のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でQuickBooks Time にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるQuickBooks Time 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for TSheets と組み合わせると、Spark はリアルタイムでQuickBooks Time のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してQuickBooks Time をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks Time と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks Time に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks Time にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks Time を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for TSheets をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからTSheets JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してQuickBooks Time のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for TSheets JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for TSheets/lib/cdata.jdbc.tsheets.jar - Shell でJDBC URL を使ってQuickBooks Time に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
TSheets 接続プロパティの取得・設定方法
TSheets は、認証および認可にOAuth2 標準を使用します。独自のOAuth アプリを構築してデータに接続するには、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks Time JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.tsheets.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val tsheets_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:tsheets:OAuthClientId=myclientid;OAuthClientSecret=myclientsecret;CallbackUrl=http://localhost:33333;").option("dbtable","Timesheets").option("driver","cdata.jdbc.tsheets.TSheetsDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
QuickBooks Time をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> tsheets_df.registerTable("timesheets")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> tsheets_df.sqlContext.sql("SELECT Id, JobcodeId FROM Timesheets WHERE JobCodeType = regular").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなQuickBooks Time のデータを取得できました！これでQuickBooks Time との連携は完了です。
CData JDBC Driver for TSheets をApache Spark で使って、QuickBooks Time に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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