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Python Connectors
Python のデータ処理、ビジュアライゼーション、ORM、ETL、AI/MI、カスタムアプリケーションで使えるデータ連携コンポーネント
- SaaS、NoSQL、ビッグデータ連携用のDB-API モジュール
- pandas、SQLAlchemy、Dash、petl など多様なツールから利用可能
- シンプルなコマンドラインベースのデータ操作
Python アプリケーションからのデータ連携を簡単に
クラウドデータ連携用のPython DB-API モジュール。アプリケーション、データベース、クラウドAPI のデータを標準Python データベース接続でアクセス可能に。
Python ツールに統合
pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などのデータ分析ツールからシームレスに利用可能。
Python アプリで
Python ベースのウェブ、デスクトップ、モバイルアプリに強力なデータ連携機能を実現。
データ抽象化
パワフルで使いやすいSQL エンジンで、クラウドアプリ、NoSQL、ファイル、DB のデータ連携をシンプルに。
Python Connectors
Python Database API (DB-API) Modules for NoSQL, Big Data, & SaaS Integration.
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CDATA PYTHON CONNECTORS の使用例：
高品質なデータ連携機能
Python からあらゆるデータソースへの高機能な標準SQL でのデータ連携
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Python からの標準データ連携
膨大なSaaS、ビッグデータ、NoSQL へのアクセスを多様なPython フレームワークから利用可能に：
- データ分析・解析・ビジュアライゼーション：Jupyter Noteboo、 pandas、Matplotlib
- ORM：SQLAlchemy、SQLObject、Storm
- ウェブアプリケーション：Dash、Django
- ETL：Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
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人気のツールへのコネクタ統合
すべてのPython Connectors は、AnacondAnaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm、Real Python などのデータサイエンスおよび開発ツールに統合可能です。
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レプリケーションとキャッシング
CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア（Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.）へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。
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文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群
The Python Connectorsは、50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。
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コラボラティブクエリ処理
Python Connectors は、クライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。
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カスタマイズや設定が容易
Python Connectors のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。
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セキュアな接続
すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。
あらゆるデータをPython から利用可能に
データアクセスを抽象化するコネクタの利用によって、DataOps をサポート
Python は世界中の企業で利用され、データからビジネスに有効なインサイトを得るために使われています。データの移動および処理をシンプルにすることでPython のツール、モジュール、およびエクステンションはDataOps イニシアティブをサポートします。
CData Python Connectors は、多様なSaaS/Cloud、NoSQL、ビッグデータなどのデータソースへの標準・統一アクセスを提供することで、Python アプリケーションとデータソースのラスト1マイルを繋げます。