Python Connectors

Python のデータ処理、ビジュアライゼーション、ORM、ETL、AI/MI、カスタムアプリケーションで使えるデータ連携コンポーネント

SaaS、NoSQL、ビッグデータ連携用のDB-API モジュール
pandas、SQLAlchemy、Dash、petl など多様なツールから利用可能
シンプルなコマンドラインベースのデータ操作

Python アプリケーションからのデータ連携を簡単に

クラウドデータ連携用のPython DB-API モジュール。アプリケーション、データベース、クラウドAPI のデータを標準Python データベース接続でアクセス可能に。

Python ツールに統合

pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などのデータ分析ツールからシームレスに利用可能。

Python アプリで

Python ベースのウェブ、デスクトップ、モバイルアプリに強力なデータ連携機能を実現。

信頼の利用実績

高い信頼性、拡張性、パフォーマンス & セキュリティで、有名企業のパートナー実績多数。

データ抽象化

パワフルで使いやすいSQL エンジンで、クラウドアプリ、NoSQL、ファイル、DB のデータ連携をシンプルに。

Python Connectors の動画

CData Python Connectors のシンプルな使い方を動画で見てみましょう。

Python Connector 概要動画を見る

Python Connectors

Python Database API (DB-API) Modules for NoSQL, Big Data, & SaaS Integration.

Azure Analysis Services

Azure Data Catalog

Azure Data Lake Storage

Dynamics 365 Business Central

Google Campaign Manager

IBM Cloud Object Storage

Money Forward Invoice

Money Forward Expense

Sage Cloud Accounting

SAP BusinessObjects BI

SAP Netweaver Gateway

SQL Analysis Services

… 他のデータ
(API Driver)

どんなSaaS、DB、Web API への連携をご希望ですか？

上記のリストに、連携を希望されるデータソースが見つかりませんか？CData では、ユーザーの希望によりカスタムでドライバーを開発すること、汎用API Driver で希望のデータソースにアクセスすることが可能です。BI、ETL、帳票、iPaaS からご希望のデータソースに連携できる方法をご案内します。

詳細を見る

CDATA PYTHON CONNECTORS の使用例：

高品質なデータ連携機能

Python からあらゆるデータソースへの高機能な標準SQL でのデータ連携

Python からの標準データ連携
膨大なSaaS、ビッグデータ、NoSQL へのアクセスを多様なPython フレームワークから利用可能に：
- データ分析・解析・ビジュアライゼーション：Jupyter Noteboo、 pandas、Matplotlib
- ORM：SQLAlchemy、SQLObject、Storm
- ウェブアプリケーション：Dash、Django
- ETL：Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
人気のツールへのコネクタ統合

すべてのPython Connectors は、AnacondAnaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm、Real Python などのデータサイエンスおよび開発ツールに統合可能です。
レプリケーションとキャッシング

CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア（Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.）へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。
文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群

The Python Connectorsは、50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。

コラボラティブクエリ処理

Python Connectors は、クライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。
カスタマイズや設定が容易

Python Connectors のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。
セキュアな接続

すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。

あらゆるデータをPython から利用可能に

データアクセスを抽象化するコネクタの利用によって、DataOps をサポート

Python は世界中の企業で利用され、データからビジネスに有効なインサイトを得るために使われています。データの移動および処理をシンプルにすることでPython のツール、モジュール、およびエクステンションはDataOps イニシアティブをサポートします。

CData Python Connectors は、多様なSaaS/Cloud、NoSQL、ビッグデータなどのデータソースへの標準・統一アクセスを提供することで、Python アプリケーションとデータソースのラスト1マイルを繋げます。

CData Software は、データアクセスおよびデータ接続ソリューションのリーディングプロバイダーです。CData の標準コネクタはあらゆるツール・ミドルウェアからのSaaS やDB データの連携を簡単にします。

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