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NetSuite へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにNetSuite をシームレスに統合。
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
Python
Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for NetSuite とpetl フレームワークを使って、NetSuite に連携するPython アプリや、NetSuite データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。
CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムNetSuite data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。NetSuite に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接NetSuite 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。
NetSuite data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。
Authentication セクションで、User、Password プロパティを設定します。AccountId に企業アカウントのID を入力します。 オプションでRoleId を指定してログインユーザーの権限を制限することができます。
詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
CData NetSuite Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでNetSuite にアクセスします。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします:
import petl as etl import pandas as pd import cdata.netsuite as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData NetSuite Connector からNetSuite への接続を行います
cnxn = mod.connect("Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;")
NetSuite にはSQL でデータアクセスが可能です。SalesOrder エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = 'Furniture : Office'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、NetSuite data を取得して、SalesOrderTotal カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'SalesOrderTotal') etl.tocsv(table2,'salesorder_data.csv')
CData Python Connector for NetSuite を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、NetSuite data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
NetSuite Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、NetSuite data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.netsuite as mod cnxn = mod.connect("Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;") sql = "SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = 'Furniture : Office'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'SalesOrderTotal') etl.tocsv(table2,'salesorder_data.csv')