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詳細はこちら →SharePoint Excel Services データ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにSharePoint Excel Services をシームレスに統合。 Python や各種ツールからSharePoint Excel Services データに連携できるPython データベース API(DB-API)モジュール。
機能紹介
- SharePoint Excel Services のワークシート全体、もしくはワークシート内の特定のデータを設定してアクセスが可能
- 特定のデータブロックを自動検出もしくは手動での範囲指定でテーブルとして表示
- オプションで先頭行をフィールド名として利用が可能
- SharePoint 2013、2016、Excel 2007+をサポート
- 非DB データソースへのパワフルなメタデータクエリで、SQL ライクなデータアクセスを実現
- クエリ最適化により、可能な限りSQL オペレーションをサーバー側にプッシュし、パフォーマンスを最適化
- サーバーサイドでサポートされないクエリでも、クライアントサイドのSQL 実行エンジンによりSQL-92 オペレーションを実現
- SharePoint Excel Services データにリアルタイムアクセス
- BI、帳票、ETL ツールやカスタムアプリへのシームレスなデータ連携
- データ集計、複雑なJOIN クエリなどのSQL をフルサポート
- TLS 1.2、SHA-256、ECC を含むモダンな暗号化技術によるセキュアな通信。
- VBA での連携に対応。マクロ内で簡単にデータを操作。
製品仕様
- SharePoint Excel Services 連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
- 使い慣れたSQL でSharePoint Excel Services データにアクセス。SharePoint Excel Services に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
- pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
- SharePoint Excel Services オンプレやクラウドのSharePoint にホストされたExcel スプレッドシートデータをシンプルなコマンドラインで探索!
- データ、パラメータ、メタデータでUnicode をフルサポート。
CData Python Connectors の紹介動画
CData Python Connectors の基本的な使い方を紹介する動画でシンプルかつパワフルな連携をご覧ください。
Python Connector 動画を見るPython からSharePoint Excel Services にデータ連携
サポートされたデータソースにわたり統一されたSQL アクセスを実現するPyton Connector
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Python からSharePoint Excel Services への標準連携
SharePoint Excel Services データに以下のPython ベースのフレームワークから連携を実現:
- データ分析/ビジュアライゼーション:Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
- ORM:SQLAlchemy、SQLObject、Storm
- ウェブアプリケーション:Dash、Django
- ETL:Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
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Python 標準ツールへの統合
SharePoint Excel Services Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールに統合して利用可能です。
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レプリケーションとキャッシング
CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア(Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.)へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。
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文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群
SharePoint Excel Services Connector は50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。
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コラボラティブクエリ処理
Python Connector はクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。
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容易なスキーマのカスタマイズ
SharePoint Excel Services Connector のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。
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セキュアな接続
すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。
Python でSharePoint Excel Services データに連携
CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI(DB-API)インターフェースでSharePoint Excel Services にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます::
- SharePoint Excel Services に接続する接続プロパティを設定
- SharePoint Excel Services をクエリしてデータを取得・更新
- Python データツールからSharePoint Excel Services データに連携
Python からSharePoint Excel Services にデータ連携する方法
Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります:
import cdata.sharepoint excel services as mod conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;") #Create cursor and iterate over results cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT * FROM ExcelSheet") rs = cur.fetchall() for row in rs: print(row)
エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。
pandas でSharePoint Excel Services データをビジュアライズ
SharePoint Excel Services Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。
engine = create_engine("sharepoint excel services///Password=password&User=user") df = pandas.read_sql("SELECT * FROM ExcelSheet", engine) df.plot() plt.show()