Python pandas を使ってSharePoint Excel Services データをビジュアライズ

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SharePoint Excel Services Python Connector

SharePoint Excel Services データ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにSharePoint Excel Services をシームレスに統合。

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CData Python Connector for SharePoint Excel Services を使えば、Python でSharePoint Excel Services をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。



Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SharePoint Excel Services は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SharePoint Excel Services にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SharePoint Excel Services をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSharePoint Excel Services にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSharePoint Excel Services データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SharePoint Excel Services に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SharePoint Excel Services 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SharePoint Excel Services データへの接続

SharePoint Excel Services への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションのURL、User、およびPassword プロパティを、SharePoint Online、SharePoint 2010、SharePoint 2013 の有効なクレデンシャルに設定します。さらに、Library プロパティを有効なSharePoint Document ライブラリに設定し、File プロパティを指示されたライブラリの有効な.xlsx ファイルに設定する必要があります。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSharePoint Excel Services にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSharePoint Excel Services データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SharePoint Excel Services に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("excelservices:///?URL=https://myorg.sharepoint.com&User=admin@myorg.onmicrosoft.com&Password=password&File=Book1.xlsx")

SharePoint Excel Services にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, AnnualRevenue FROM Account WHERE Industry = 'Floppy Disks'""", engine)

SharePoint Excel Services データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SharePoint Excel Services data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="AnnualRevenue")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("excelservices:///?URL=https://myorg.sharepoint.com&User=admin@myorg.onmicrosoft.com&Password=password&File=Book1.xlsx")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, AnnualRevenue FROM Account WHERE Industry = 'Floppy Disks'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="AnnualRevenue")
plt.show()