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詳細はこちら →Dropbox へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにDropbox をシームレスに統合。 Python や各種ツールからDropbox データに連携できるPython データベース API(DB-API)モジュール。
機能紹介
- Dropbox API V2 をサポート
- Dropbox データにリアルタイムアクセス
- BI、帳票、ETL ツールやカスタムアプリへのシームレスなデータ連携
- データ集計、複雑なJOIN クエリなどのSQL をフルサポート
- TLS 1.2、SHA-256、ECC を含むモダンな暗号化技術によるセキュアな通信。
- VBA での連携に対応。マクロ内で簡単にデータを操作。
製品仕様
- Dropbox 連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
- 使い慣れたSQL でDropbox データにアクセス。Dropbox に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
- pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
- Dropbox Files, Folders, Users をシンプルなコマンドラインで探索!
- データ、パラメータ、メタデータでUnicode をフルサポート。
CData Python Connectors の紹介動画
CData Python Connectors の基本的な使い方を紹介する動画でシンプルかつパワフルな連携をご覧ください。
Python Connector 動画を見るPython からDropbox にデータ連携
サポートされたデータソースにわたり統一されたSQL アクセスを実現するPyton Connector
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Python からDropbox への標準連携
Dropbox データに以下のPython ベースのフレームワークから連携を実現:
- データ分析/ビジュアライゼーション:Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
- ORM:SQLAlchemy、SQLObject、Storm
- ウェブアプリケーション:Dash、Django
- ETL:Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
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Python 標準ツールへの統合
Dropbox Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールに統合して利用可能です。
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レプリケーションとキャッシング
CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア(Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.)へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。
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文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群
Dropbox Connector は50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。
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コラボラティブクエリ処理
Python Connector はクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。
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容易なスキーマのカスタマイズ
Dropbox Connector のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。
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セキュアな接続
すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。
Python でDropbox データに連携
CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI(DB-API)インターフェースでDropbox にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます::
- Dropbox に接続する接続プロパティを設定
- Dropbox をクエリしてデータを取得・更新
- Python データツールからDropbox データに連携
Python からDropbox にデータ連携する方法
Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります:
import cdata.dropbox as mod conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;") #Create cursor and iterate over results cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT * FROM Files") rs = cur.fetchall() for row in rs: print(row)
エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。
pandas でDropbox データをビジュアライズ
Dropbox Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。
engine = create_engine("dropbox///Password=password&User=user") df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Files", engine) df.plot() plt.show()
フルCRUD サポート
読み込み書き込み双方に対応、Dropbox Connector は、フルCRUD(Create、Read、Update、Delete)処理をサポートします。ユーザーは、データベーステーブルにアクセスするように、Dropbox Connector にアクセスして、自在にデータを処理することができます。