Amazon S3 Python Connector

Python からSQL でAmazon S3 データ連携を実現

Amazon S3 データをPython ベースのデータアクセス、ビジュアライゼーション、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリから自在に連携・操作。


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Amazon S3 へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAmazon S3 をシームレスに統合。 Python や各種ツールからAmazon S3 データに連携できるPython データベース API(DB-API)モジュール。

機能

  • Amazon S3 バケットおよびオブジェクトにSQL でアクセス
  • オブジェクトのアップロード、ダウンロード、コピーなどをSQL ストアドプロシージャで実行
  • S3 にストアされているファイルをCSV & XML Drivers で接続
  • Amazon S3 データにリアルタイムアクセス
  • BI、帳票、ETL ツールやカスタムアプリへのシームレスなデータ連携
  • データ集計、複雑なJOIN クエリなどのSQL をフルサポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC を含むモダンな暗号化技術によるセキュアな通信。

製品仕様

  • Amazon S3 連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
  • 使い慣れたSQL でAmazon S3 データにアクセス。Amazon S3 に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
  • pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
  • Amazon S3 Buckets, Objects をシンプルなコマンドラインで探索!
  • データ、パラメータ、メタデータでUnicode をフルサポート。


CData Python Connectors の紹介動画

CData Python Connectors の基本的な使い方を紹介する動画でシンプルかつパワフルな連携をご覧ください。

WPython Connector 動画を見る

Python からAmazon S3 にデータ連携

サポートされたデータソースにわたり統一されたSQL アクセスを実現するPyton Connector


  • Python からAmazon S3 への標準連携

    Amazon S3 データに以下のPython ベースのフレームワークから連携を実現:


    • データ分析/ビジュアライゼーション:Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
    • ORM:SQLAlchemy、SQLObject、Storm
    • ウェブアプリケーション:Dash、Django
    • ETL:Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
  • Python 標準ツールへの統合

    Amazon S3 Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールに統合して利用可能です。

  • レプリケーションとキャッシング

    CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア(Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.)へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。

  • 文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群

    Amazon S3 Connector は50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。

  • コラボラティブクエリ処理

    Python Connector はクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。

  • 容易なスキーマのカスタマイズ

    Amazon S3 Connector のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。

  • セキュアな接続

    すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。

Python でAmazon S3 データに連携

CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI(DB-API)インターフェースでAmazon S3 にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます::

  • Amazon S3 に接続する接続プロパティを設定
  • Amazon S3 をクエリしてデータを取得・更新
  • Python データツールからAmazon S3 データに連携


Python からAmazon S3 にデータ連携する方法

Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります:

import cdata.amazon s3 as mod
conn = mod.connect("User=user@domain.com; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Buckets")
 
rs = cur.fetchall()
 
for row in rs:
print(row)

エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。

pandas でAmazon S3 データをビジュアライズ

Amazon S3 Python Connector はデータセントリックなインターフェースになっていて、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。

engine = create_engine("amazon s3///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Buckets", engine)

df.plot()
plt.show()

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Python Connectors、Jupyter Notebook、pandas