Jaspersoft Studio でAzure Data Lake Storage データに連携

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Azure Data Lake Storage JDBC Driver

Azure Data Lake Storage データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



Jaspersoft Studio でリアルタイムAzure Data Lake Storage データを基に帳票を作成。



この記事では、CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage を使ってAzure Data Lake Storage の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはライブデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるAzure Data Lake Storage API に直接実行されます。

JDBC データソースとしてAzure Data Lake Storage データに接続

Jaspersoft Studio で、[Data Adapter]ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからAzure Data Lake Storage に接続します。Azure Data Lake Storage データアダプターをワークスペースに追加します。

  1. [Repository Explorer]で[Data Apters]ノードを右クリックし、[Create Data Adapter]をクリックします。
  2. [Database JDBC Connection]を選択します。
  3. ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
  4. [Driver Classpath]タブで[Add]をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの[lib]サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
  5. [Database Location]タブでは、以下の情報が必要です:
    • JDBC Driver:JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.adls.ADLSDriver を入力。
    • JDBC URL:JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。Azure Data Lake Storage の一般的なJDBC URL は次のとおりです:

      jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;

      Authenticating to a Gen 1 DataLakeStore Account

      Gen 1 uses OAuth 2.0 in Azure AD for authentication.

      For this, an Active Directory web application is required. You can create one as follows:

      1. Sign in to your Azure Account through the .
      2. Select "Azure Active Directory".
      3. Select "App registrations".
      4. Select "New application registration".
      5. Provide a name and URL for the application. Select Web app for the type of application you want to create.
      6. Select "Required permissions" and change the required permissions for this app. At a minimum, "Azure Data Lake" and "Windows Azure Service Management API" are required.
      7. Select "Key" and generate a new key. Add a description, a duration, and take note of the generated key. You won't be able to see it again.

      To authenticate against a Gen 1 DataLakeStore account, the following properties are required:

      • Schema: Set this to ADLSGen1.
      • Account: Set this to the name of the account.
      • OAuthClientId: Set this to the application Id of the app you created.
      • OAuthClientSecret: Set this to the key generated for the app you created.
      • TenantId: Set this to the tenant Id. See the property for more information on how to acquire this.
      • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

      Authenticating to a Gen 2 DataLakeStore Account

      To authenticate against a Gen 2 DataLakeStore account, the following properties are required:

      • Schema: Set this to ADLSGen2.
      • Account: Set this to the name of the account.
      • FileSystem: Set this to the file system which will be used for this account.
      • AccessKey: Set this to the access key which will be used to authenticate the calls to the API. See the property for more information on how to acquire this.
      • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

Azure Data Lake Storage Data で帳票を作成

Azure Data Lake Storage のデータアダプターを作成したら、Azure Data Lake Storage データをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをAzure Data Lake Storage データに連携させる方法について説明します。

  1. [File]>[New Jasper Report]をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
  2. [Data Adapter]ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
  3. [Diagram]タブでは、クエリを視覚的にビルドできます:テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例: SELECT * FROM Resources
  4. データセットに含めたいフィールドを選択します。

[Preview]タブでは、最新のAzure Data Lake Storage を使ったものと同じ帳票を見ることができます。

チャートを追加

下記の手順に従って、Azure Data Lake Storage のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。

  1. [Design]タブをクリックします。
  2. [Outline]ビューで、帳票のルートノードを右クリックし[Create Dataset]をクリックします。
  3. データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
  4. [Data Adapter]メニューで、最初のセクションで作成した[Data Adapter]を選択します。
  5. 次のクエリを入力します:

    SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
  6. データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
  7. カラムでグループ化する手順はスキップします。Azure Data Lake Storage API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。

データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。

  1. [Outline]ビューの[Summary]ノードをクリックします。[Properties]ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
  2. チャートを[Palette]からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
  3. チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
  4. [Dataset]メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
  5. [Dataset]タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを[Use Another Connection]に変更します。
  6. [Series]メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。[Add]をクリックします。
  7. [Expression Editor]が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例:FullPath。シリーズをFullPath に設定した場合、FullPath ごとに新しい棒グラフが作成されます。
  8. [Value]ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に[Expression Editor]を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例:Permission。
  9. [Label]ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に[Expression Editor]を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例:FullPath。
  10. この例ではカテゴリを使用しないため、[Category]ボックスに空の文字列 "" を入力します。

チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。

  1. チャートを右クリックして[Size to Container]>[Fit Both]をクリックします。
  2. メインレポートでサブレポートを右クリックして[Size to Container]>[Fit Both]をクリックします。

プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。