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Power Apps データフローを使ってAdobe Analytics のデータをMicrosoft Dataverse に連携
Adobe Analytics コネクターを使ってPower Apps のオンプレミスデータゲートウェイでAdobe Analytics のデータとの連携を実現
最終更新日：2023-08-09
この記事で実現できるAdobe Analytics 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Power Apps はMicrosoft のローコードアプリ開発ツールです。Power Apps には、Power Apps 上で使えるデータベースライクなDataverse（旧CDS）というサービスがあるのですが、このサービスに連携するためのデータフローというデータインテグレーション機能が存在します。
Access やSharePoint リストを元に、Dataverse のエンティティ（テーブルのようなもの）を自動生成し、定期的にデータを同期させてくれるという便利な機能です！デフォルトでも30種類くらいのサービスに接続できるようになっているのですが、CData のPower BI Connectors と組み合わせればAdobe Analytics を含む270種類以上のデータソースに接続できます。 ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてAdobe Analytics に接続し、Power Apps オンプレミスデータゲートウェイからAdobe Analytics のデータを連携利用する手順を説明します。
Adobe Analytics のデータに接続するDSN を設定
まずは、右側のサイドバーからPower BI Connector for AdobeAnalytics をダウンロードします。30日間無料で全機能が利用できるので、お気軽にご利用ください。インストールが完了すると、以下のように接続設定画面が表示されるので、 DSN を設定します。 DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。
Adobe Analytics DSN の設定方法
Adobe Analytics への接続
Adobe Analytics に接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトで、ドライバーは会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することもできます。方法はヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションを参照してください。
Adobe Analytics への認証
Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しています。 OAuth またはサービスアカウントで認証できます。
ユーザーアカウント（OAuth）
すべてのユーザーアカウントフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。OAuth 経由のAdobe 認証では、2週間ごとにリフレッシュトークンを更新する必要があります。詳しい認証方法については、ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションを参照してください。
サービスアカウント
サービスアカウントにはサイレント認証があり、ブラウザでのユーザー認証は必要ありません。このフローでは、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」を参照してください。これでサービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できます。
サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuthで認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続するには次のプロパティを設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定。
- OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定。
- OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定。
接続すると、本製品 はサービスアカウントでのOAuth フローを完了します。
- クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します。
- OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします。
- トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します。
オンプレミスデータゲートウェイで Adobe Analytics コネクタを認識させる
次にオンプレミスデータゲートウェイにインストールしたAdobe Analytics コネクターを認識させます。もしデータゲートウェイのインストールがまだであれば、
- Power Apps の環境では、モデル駆動アプリで利用できるDataverse にデータを連携するので、Dataverse の環境を予め構成しておいてください。
- オンプレミスデータゲートウェイを立ち上げて「コネクタ」のタブに移動し、フォルダパスから「C:\Program Files\CData\CData Power BI Connector for AdobeAnalytics」を選択します。
- カスタムデータコネクタが識別されれば、設定完了です。
- Power Apps の画面から「データフロー」を選択し、「データフローを作成する」をクリックします。
- 任意の名称を入力し、「作成」をクリック
- データソース一覧の中から「ODBC」を選択します。
- 接続設定画面では、先程設定した接続情報を使うので接続文字列のところに「DSN=接続名称（今回の場合はDSN=CData PBI Adobe Analytics ）」と入力します。オンプレミスデータゲートウェイからは接続先のゲートウェイが表示されるので、それを選択。現在のPower Apps データフローの仕様上ODBC 接続では認証が必須のようなので、認証の種類として「Basic」を選択し、適当な文字列を入力しておきます（この文字列は使われないので、特に気にしなくて大丈夫です）。
- 次の画面に進むと、対象のテーブル・もしくはビュー選択画面に移動します。テーブルを選択すると、プレビューが表示され、正常にコネクターとゲートウェイ経由でAdobe Analytics のデータが参照できていることがおわかりいただけると思います。テーブルを選択して、次へ進みます。
- クエリの編集画面では、特にカラムの変換など必要ない場合は、変更する必要はありません。そのまま次へ進んでも大丈夫です。
- 重要なエンティティマップです。ここで、Dataverse にエンティティを構成するための各種設定を実施します。今回は新しくエンティティを構成してしまうので、「新しいエンティティを読み込む」にチェックを入れます。デフォルトでは、対象フィールドのタイプが複数行テキストになってしまうので、これらを「テキスト」のタイプに変更し、最後にプライマリフィールドを選択テーブルへ設定すればOKです。
また、もしデータの差分をDataverse 側に残しておきたい場合は、「クエリ出力に存在しない行を削除します」にチェックを入れておきましょう。 - 最後にデータの更新方法を選択します。せっかくなので、自動的に更新にしてみましょう。以下のように1時間ごとに更新というように設定しておけば、1時間毎に随時登録されたデータが吸い上げられ、最新のデータがDataverse 上に登録されていきます。
- 設定後、「作成」をクリックすると、エンティティの作成と初期のデータ同期が開始されます。「完了済み」になればOKです。
- データタブの「エンティティ」を選択すると、自動的に生成されたエンティティが一覧に含まれていることがわかります。
データフローの接続を構成する
それでは Power Apps の画面に移動して、データフローを作成してみましょう。
おわりに
このように、Power Apps から簡単にAdobe Analytics のデータに接続して利用することができました。CData のPower BI Connector は、Adobe Analytics 以外にも270種類以上のデータソースに対応しています。30日間の無償トライアルがありますので、ぜひお試しください。
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