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ADP Python Connector

ADP へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。 Pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにADP をシームレスに統合。

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Python でADP データをETL


CData Python Connector for ADP を使って、Python petl でADP data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

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Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for ADP とpetl フレームワークを使って、ADP に連携するPython アプリや、ADP データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムADP data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。ADP に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接ADP 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

ADP Data への接続

ADP data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Connect to ADP by specifying the following properties:

  • SSLClientCert: Set this to the certificate provided during registration.
  • SSLClientCertPassword: Set this to the password of the certificate.
  • UseUAT: The connector makes requests to the production environment by default. If using a developer account, set UseUAT = true.
  • RowScanDepth: The maximum number of rows to scan for the custom fields columns available in the table. The default value will be set to 100. Setting a high value may decrease performance.

The connector uses OAuth to authenticate with ADP. OAuth requires the authenticating user to interact with ADP using the browser. For more information, refer to the OAuth section in the Help documentation.

CData ADP Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでADP にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でADP データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.adp as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData ADP Connector からADP への接続を行います 

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;SSLClientCert='c:\cert.pfx';SSLClientCertPassword='admin@123'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

ADP をクエリするSQL 文の作成

ADP にはSQL でデータアクセスが可能です。Workers エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT AssociateOID, WorkerID FROM Workers WHERE AssociateOID = 'G3349PZGBADQY8H8'"

ADP Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract（取得）、Transform（加工）、Load（ロード）を組みます。この例では、ADP data を取得して、WorkerID カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'WorkerID')

etl.tocsv(table2,'workers_data.csv')

CData Python Connector for ADP を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、ADP data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

ADP Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、ADP data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.adp as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;SSLClientCert='c:\cert.pfx';SSLClientCertPassword='admin@123'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT AssociateOID, WorkerID FROM Workers WHERE AssociateOID = 'G3349PZGBADQY8H8'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'WorkerID')

etl.tocsv(table2,'workers_data.csv')