ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Amazon Marketplace Python Connector 相談したいAmazon Marketplace へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAmazon Marketplace をシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for AmazonMarketplace とpetl フレームワークを使って、Amazon Marketplace データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAmazon Marketplace データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Amazon Marketplace にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Amazon Marketplace 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.amazonmarketplace as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Amazon Marketplace Connector からAmazon Marketplace への接続を行います
cnxn = mod.connect("Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;")
Amazon Marketplace Appstore 認証を使って接続が可能です。
Amazon Marketplace にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Amazon Marketplace データ を取得して、OrderStatus カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'OrderStatus') etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')
CData Python Connector for AmazonMarketplace を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Amazon Marketplace データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
Amazon Marketplace Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Amazon Marketplace データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.amazonmarketplace as mod cnxn = mod.connect("Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;") sql = "SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'OrderStatus') etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')