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詳細はこちら →Choreo でAmazon Athena とデータ連携するアプリを作成
CData Connect Cloud を使ってChoreo からAmazon Athena に接続し、リアルタイムAmazon Athena のデータと連携するカスタムアプリを構築します。
最終更新日:2022-11-20
この記事で実現できるAmazon Athena 連携のシナリオ
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Choreo は、ローコードおよびクラウドネイティブなSaaS 開発のための多機能かつ包括的なプラットフォームです。 開発者は、高度なコーディングスキルがなくても、Choreo のローコード環境を利用することで簡単にアプリケーションを構築することができます。 さらにCData Connect Cloud と連携することで、アプリケーションにAmazon Athena のデータへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。 この記事では、Connect Cloud からAmazon Athena に接続し、Choreo からリアルタイムAmazon Athena のデータにアクセスするアプリケーションを作成する方法を紹介します。
CData Connect Cloud は、Amazon Athena にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくChoreo でリアルタイムAmazon Athena のデータを使用するアプリケーションを構築できるようにします。 CData Connect Cloud は最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をAmazon Athena に直接発行し、サーバー側の処理を利用して要求されたAmazon Athena のデータを高速で返します。
Connect Cloud アカウントの取得
以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。
Connect Cloud からAmazon Athena への接続
CData Connect Cloud を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルで「Amazon Athena」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Amazon Athena に接続します。
Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法
Amazon Athena リクエストの認証には、アカウントの管理のクレデンシャルか、IAM ユーザーのカスタムPermission を設定します。 AccessKey にAccess Key Id、SecretKey にはSecret Access Key を設定します。
AWS アカウントアドミニストレータとしてアクセスできる場合でも、AWS サービスへの接続にはIAM ユーザークレデンシャルを使用することが推奨されます。
IAM ユーザーのクレデンシャル取得は以下のとおり:
- IAM コンソールにログイン。
- Navigation ペインで「ユーザー」を選択。
- ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択。
AWS ルートアカウントのクレデンシャル取得は以下のとおり:
- ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインイン。
- アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択。
- 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成。
EC2 インスタンスからの認証
EC2 インスタンスからCData 製品を使用していて、そのインスタンスにIAM ロールが割り当てられている場合は、認証にIAM ロールを使用できます。 これを行うには、UseEC2Roles をtrue に設定しAccessKey とSecretKey を空のままにします。 CData 製品は自動的にIAM ロールの認証情報を取得し、それらを使って認証します。
AWS ロールとして認証
多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。 代わりにRoleARN を指定してAWS ロールを使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。 (すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく)AWS に接続している場合は、役割を担うIAM ユーザーのAccessKeyと SecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey およびSecretKey を指定する場合、 ロールは使用できません。
MFA での認証
多要素認証を必要とするユーザーおよびロールには、MFASerialNumber およびMFAToken 接続プロパティを指定してください。 これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでMFA 認証情報を送信します。一時的な認証情報の有効期間 (デフォルトは3600秒)は、TemporaryTokenDuration プロパティを介して制御できます。
Amazon Athena への接続
AccessKey とSecretKey プロパティに加え、Database、S3StagingDirectory、Region を設定します。Region をAmazon Athena データがホストされているリージョンに設定します。S3StagingDirectory をクエリの結果を格納したいS3内のフォルダに設定します。
接続にDatabase が設定されていない場合は、CData 製品はAmazon Athena に設定されているデフォルトデータベースに接続します。
- Create & Test をクリックします。
- Add Amazon Athena Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
パーソナルアクセストークンの取得
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用する個人用アクセストークン(PAT)を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- 個人用アクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
接続の設定が完了したら、Choreo からAmazon Athena のデータに接続できるようになります。
Choreo からAmazon Athena への接続
以下のステップでは、Choreo からCData Connect Cloud に接続し、リアルタイムAmazon Athena のデータにアクセスできる新しいアプリケーションを作成する方法を紹介します。
コンストラクトを作成する
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Choreo プラットフォームにサインインします。Note:この記事は、Anonymously を選択した場合について説明しています。
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左サイドバーからComponents を選択し、+Create をクリックします。次に、Manual Trigger を選択し、続けてStart from scratch を選択します。
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マニュアルトリガーのName とDescription を入力し、Create をクリックします。
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トリガーが作成されたら、Edit Code をクリックします。
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Ballerina Low-Code IDE が表示されます。Choreo は、ローコードダイアグラムビューでコンストラクトを自動生成します。
このコンストラクトをハイライトしてゴミ箱アイコンをクリックし、削除します。
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画面上部の + アイコンをクリックし、右サイドのAdd Constructs ツールバーにあるMain を選択します。
続けてFunction Configuration フォームでSave をクリックします。
CData Connect Cloud コネクタを追加する
- 楕円形のSTART とEND の間にある + アイコンをクリックして、Connector をクリックします。
- 右サイドバーのConnectors で「CData」を検索します。CData Connect をクリックしてConnector 設定ペインを開きます。
-
Connector 設定ペインで、構成の設定を入力します。
- 使用するEndpoint Name を入力します。例では「connectEndpoint」を使用しています。
- User フィールドに、CData Connect Cloud ユーザーのE メールアドレスを引用符で囲んで入力します(例:"[email protected]")。
- Password フィールドに、前述の生成されたPAT を引用符で囲んで入力します(例:"SampleToken")。
- Save をクリックすると、CData Connect Cloud のロゴがついたローコードエディタが表示されます。




クエリのアクションを追加する
- new とend の間の + アイコンをクリックし、Action を選択して既存のコネクタエンドポイントを選択します。
- connector Operation クエリを選択します。右側にAction ペインが表示されます。
- Amazon Athena のデータを取得するためのSQL クエリを、query のsqlQuery パラメータとして入力します。次に例を示します。
SELECT * FROM AmazonAthena1.AmazonAthena.Customers LIMIT 10
- クエリを入力する際、カタログにConnection Name を、スキーマにData Source Name を必ず指定してください。例えば、AmazonAthena1.AmazonAthena です。
- これらのパラメータはCData Connect Cloud ダッシュボードのConnections ページに表示されます。


Amazon Athena のデータを反復処理する
- コードエディタの右上にあるShow Source アイコンをクリックします。
- ballerina/io ライブラリをインポートするimport 文を追加します。
import ballerina/io;
- 次に、SQL クエリの結果を繰り返し処理するために、query アクションの後にfrom 文を追加します。
- コンストラクトのコードは次のようになります。
- Save をクリックしてアクションを保存します。次のようなダイアグラムになります。
check from record{} result in resultStream do { io:println("Full Customers details: ", result); };
import ballerinax/cdata.connect; import ballerinax/cdata.connect.driver as _; import ballerina/io; public function main() returns error? { connect:Client connectEp = check new (user = "connect_cloud_username", password="connect_cloud_pat"); stream<record {}, error=""?> resultStream = connectEp->query(sqlQuery = `SELECT * FROM AmazonAthena1.AmazonAthena.Customers LIMIT 10`); check from record{} result in resultStream do { io:println("Full Customers details: ", result); }; }

プログラムをデプロイする
必要とするアクションをすべてプログラムに追加したら、次のステップに進みます。
- Web エディタで最終的なソースコードをコミットしてプッシュし、その変更をChoreo プラットフォームに同期します。
- Choreo Console の左ナビゲーションバーでDeploy をクリックします。
- Build Area でConfigure & Deploy をクリックし、プログラムをデプロイします。
- プロンプトが表示されたら、先ほど使用したCData Connect Cloud のユーザー名とパスワードを入力し、Deploy をクリックします。

Choreo でリアルタイムAmazon Athena のデータにアクセスできるアプリケーションを作成できました。
CData Connect Cloud の入手
Choreo をCData Connect Cloud で連携するための詳細は、CData Connect Ballerina Guide を参照してください。 CData Connect Cloud の30日間無償トライアルを利用して、クラウドアプリケーションから100を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのダイレクトなSQL アクセスをお試しください!